python写一个完整的程序:有 100 种长宽高各不相同的余料,且各种余料的数量不同,有一客户提出多种规格的不同数量的 要求,客户要求也由文件输入,余料数据由文件输入,大部分余料的数量少于客户要求的数量,试从现有的余料中找出与客户要求相匹配的余料,使得各件余料切割 成客户要求的型材后,所剩下的废料总和最小,要求输出最少废料和选择的余料
时间: 2023-07-14 11:12:40 浏览: 58
以下是一个可能的程序实现,包括文件输入和输出结果:
```python
import csv
# 读取余料数据
with open('surplus.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
next(reader) # 跳过表头
surplus = []
for row in reader:
surplus.append({'length': int(row[0]), 'width': int(row[1]), 'height': int(row[2]), 'quantity': int(row[3])})
# 读取客户要求
with open('demand.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
next(reader) # 跳过表头
demand = []
for row in reader:
demand.append({'length': int(row[0]), 'width': int(row[1]), 'height': int(row[2]), 'quantity': int(row[3])})
# 计算每个余料可以切割出哪些客户要求的型材
for s in surplus:
s['cuts'] = []
for d in demand:
if s['length'] >= d['length'] and s['width'] >= d['width'] and s['height'] >= d['height']:
# 可以切割出该型材
s['cuts'].append({'length': d['length'], 'width': d['width'], 'height': d['height'], 'quantity': d['quantity']})
# 找出最佳的余料选择方案
best_surplus = []
min_waste = float('inf')
for i in range(len(surplus)):
# 从第 i 种余料开始选择
selected_surplus = []
remaining_surplus = surplus[i:] + surplus[:i]
total_waste = 0
for d in demand:
# 对于每个客户要求
remaining_cuts = d['quantity']
for s in remaining_surplus:
# 从剩余的余料中选择可切割出该型材的余料
for c in s['cuts']:
if c == d:
# 可以直接切割出该型材
selected_surplus.append({'length': s['length'], 'width': s['width'], 'height': s['height'], 'quantity': 1})
remaining_cuts -= 1
break
elif c['quantity'] > 0:
# 可以切割出该型材的一部分
min_length = max(d['length'], c['length'])
min_width = max(d['width'], c['width'])
min_height = max(d['height'], c['height'])
if s['length'] >= min_length and s['width'] >= min_width and s['height'] >= min_height:
selected_surplus.append({'length': s['length'], 'width': s['width'], 'height': s['height'], 'quantity': 1})
remaining_cuts -= 1
c['quantity'] -= 1
if c['quantity'] == 0:
s['cuts'].remove(c)
if remaining_cuts == 0:
break
if remaining_cuts == 0:
break
if remaining_cuts > 0:
# 没有足够的余料切割该型材,当前方案无法实现
break
else:
# 计算当前余料选择方案下的废料总量
waste = s['length']*s['width']*s['height']
for ss in selected_surplus:
waste -= ss['length']*ss['width']*ss['height']*ss['quantity']
total_waste += waste
selected_surplus = []
if remaining_cuts == 0 and total_waste < min_waste:
# 找到了更好的余料选择方案
best_surplus = remaining_surplus
min_waste = total_waste
# 输出结果
print('最少废料:', min_waste)
print('选择的余料:')
for s in best_surplus:
print('长宽高:{}x{}x{},数量:{}'.format(s['length'], s['width'], s['height'], s['quantity']))
```
程序中使用了两个 CSV 文件作为输入,其中 `surplus.csv` 包含余料数据,每行表示一种余料,第一列为长度、第二列为宽度、第三列为高度、第四列为数量;`demand.csv` 包含客户要求,每行表示一种型材,第一列为长度、第二列为宽度、第三列为高度、第四列为数量。
程序的主要思路是,首先计算每个余料可以切割出哪些客户要求的型材,然后从每种余料开始选择,并依次尝试切割每个客户要求的型材,直到所有要求都被满足或者当前方案无法实现。对于每个选中的余料,计算其剩余废料总量,并记录最小值和对应的余料选择方案。
输出结果中,第一行为最少废料总量,第二行为选择的余料列表,每行表示一种余料,包括其长度、宽度、高度和数量。