STM32F103小车openmv寻迹分别将openmv端的代码和stm32f103端的代码编写出来
时间: 2023-07-30 13:04:47 浏览: 129
STM32及openmv识别追踪小车源码
以下是一个简单的示例程序,演示了如何在 STM32F103 小车上使用 OpenMV 进行寻迹功能。这里假设你已经连接好了 OpenMV 和 STM32F103,并且通过串口进行通信。
首先是 OpenMV 端的代码:
```python
import sensor
import image
import time
from pyb import UART
# 初始化串口
uart = UART(3, 115200) # 使用 UART3,波特率为 115200
# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)
while True:
img = sensor.snapshot() # 捕获图像
# 在这里添加你的图像处理代码,实现循迹黑线功能
# 将处理结果发送给 STM32
uart.write("Hello from OpenMV!\n") # 发送字符串到串口
time.sleep(100) # 延时一段时间,确保 STM32 接收完数据
```
接下来是 STM32F103 端的代码,使用 HAL 库进行编写:
```c
#include "stm32f1xx_hal.h"
#include <string.h>
UART_HandleTypeDef huart3;
void SystemClock_Config(void);
static void MX_GPIO_Init(void);
static void MX_USART3_UART_Init(void);
int main(void)
{
HAL_Init();
SystemClock_Config();
MX_GPIO_Init();
MX_USART3_UART_Init();
while (1)
{
char buffer[20];
if (HAL_UART_Receive(&huart3, (uint8_t*)buffer, 20, 100) == HAL_OK)
{
if (strcmp(buffer, "Hello from OpenMV!\n") == 0)
{
// 在这里添加你的控制代码,例如驱动电机进行运动
}
}
}
}
```
这只是一个简单的示例,实际的循迹和控制代码会根据你的具体需求而有所不同。你需要在 STM32F103 上添加适当的引脚配置、电机驱动和控制逻辑。
另外,请确保在 STM32F103 的 CubeMX 或者 HAL 库中正确配置和初始化 UART3,以便与 OpenMV 进行串口通信。
请根据你的具体硬件和需求进行适当的修改和扩展。
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