python实现方格取数问题的完整代码

下面是完整的Python代码实现方格取数问题：

def max_sum(grid):
    n = len(grid)
    m = len(grid[0])
    dp = [[0] * m for _ in range(n)]
    dp[0][0] = grid[0][0]
    for i in range(1, n):
        dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0]
    for j in range(1, m):
        dp[0][j] = dp[0][j-1] + grid[0][j]
    for i in range(1, n):
        for j in range(1, m):
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]
    return dp[n-1][m-1]

grid = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(max_sum(grid)) # Output: 29

在这个例子中，输入的方格为：

1 2 3
4 5 6
7 8 9

输出的结果为`29`，表示从左上角到右下角的最大值为29。

你可以根据自己的需要修改输入的方格`grid`，以及输出的格式。

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python实现方格取数问题的代码

方格取数问题是一个经典的动态规划问题。下面是Python实现方格取数问题的代码：

def max_sum(grid):
    n = len(grid)
    m = len(grid[0])
    dp = [[0] * m for _ in range(n)]
    dp[0][0] = grid[0][0]
    for i in range(1, n):
        dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0]
    for j in range(1, m):
        dp[0][j] = dp[0][j-1] + grid[0][j]
    for i in range(1, n):
        for j in range(1, m):
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]
    return dp[n-1][m-1]

这段代码使用了二维数组`dp`来记录每个位置的最大值。首先初始化第一行和第一列的值，然后从第二行第二列开始，根据状态转移方程`dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]`来计算每个位置的最大值。最后返回右下角位置的最大值即可。

python语言实现方格取数问题的完整代码及示例

以下是Python实现方格取数问题的完整代码及示例：

def max_score(n, grid):
    # 创建一个二维数组，用于存储计算过程中的最大得分
    dp = [[0] * n for _ in range(n)]

    # 初始化第一行和第一列
    dp[0][0] = grid[0][0]
    for i in range(1, n):
        dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0]
        dp[0][i] = dp[0][i-1] + grid[0][i]

    # 计算剩余的格子的最大得分
    for i in range(1, n):
        for j in range(1, n):
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]

    return dp[n-1][n-1]

# 示例
grid = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
print(max_score(3, grid))  # 输出：29

在这个例子中，我们创建了一个3x3的方格，并用数字填充。然后我们调用`max_score`函数，它将计算从左上角到右下角的路径中可以获得的最大得分。在这个例子中，从左上角到右下角的路径是1->4->7->8->9，它的总得分为29。