function dydt=Infante_horizontal(t,x,formom) dydt = zeros(6,1); ur = x(1);vr = x(2); r = x(3);xx=x(4);yy=x(5); psi = x(6); %x 为当前时刻 USV 的状态[u v r x y psi ] F = formom(1);%%PID 输出力 T = formom(2);%%?¨PID 输出力矩 uc = formom(3)*( cos(formom(4))*cos(psi) + sin(formom(4))*sin(psi) ); %海流速度分量 vc = formom(3)*( -cos(formom(4))*sin(psi) + sin(formom(4))*cos(psi) ); %海流速度分量 u = ur+uc; %%USV 在海流影响下的真实速度 v = vr+vc; %%USV 在海流影响下的真实速度 %%%%%%AUV 水动力系数 m = 40; Xdu = -1.42; Xu = 0.1; Xuu = 8.2; Ydv = -38.4; Yv = 10; Yvv = 200; Ydr = -2.5; Yr = 5; Ndr = -8.9; Ndv = 2.2; Nv = 36; Nr = 5; Nrr = 15; Iz = 8.0; Yuv = 0; Yur = u*Xdu; Nuv = u*(Ydv-Xdu); Nur = u*Ydr; d11 = Xu+Xuu*abs(ur); d22 = Yv+Yvv*abs(vr); d66 = Nr+Nrr*abs(r); d26 = Yr; d62 = Nv; c26 = m-Xdu; c62 = Xdu-Ydv; m11 = m-Xdu; m22 = m-Ydv; m26 = -Ydr; m66 = Iz-Ndr; A = -d22*vr+(d26-ur*c26-m*uc)*r; B = (d62-ur*c62)*vr-d66*r+T; ur = x(1);vr = x(2); r = x(3);xx=x(4);yy=x(5); psi = x(6); %%%%AUV 动力学模型 dydt(1) = (1/m11)*(-d11*ur+F); dydt(2) = (A*m66-B*m26)/(m22*m66-m26*m26); dydt(3) = (B*m22-A*m26)/(m22*m66-m26*m26); %%%AUV 运动学模型 dydt(4) = u*cos(psi) - v*sin(psi); dydt(5) = u*sin(psi) + v*cos(psi); dydt(6) = r ;
时间: 2024-03-31 08:37:09 浏览: 43
这是一个函数 Infante_horizontal,用于模拟 AUV(自主水下车辆)在海流影响下的运动。该函数接受三个输入参数:当前时间 t,当前状态 x 和 PID 输出力与输出力矩 formom。其中,状态 x 包含当前时刻 AUV 的速度、位置和姿态,即[u v r x y psi]。函数返回一个包含六个元素的列向量 dydt,分别表示 AUV 的速度、加速度和角速度。
函数首先根据当前状态计算出 AUV 在海流影响下的真实速度 u 和 v。然后,根据 AUV 的水动力系数和动力学模型计算出 AUV 的加速度,再根据 AUV 的运动学模型计算出 AUV 的速度、位置和姿态的变化率,即 dydt。
在函数中,还使用了 PID 控制器输出的力和力矩,以及海流的速度分量。函数中的注释详细解释了每个变量的含义和计算方法。
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function dydt = myode(t,y)dydt = zeros(2,1);dydt(1) = y(2);dydt(2) = -sin(y(1));解释一下什么意思
这是一个ODE(Ordinary Differential Equation)问题的解法,其中 t 是时间,y 是状态向量(在这个问题中,它是一个两维列向量)。这个问题的物理意义是一个质点在一个很长的弹簧上振动,其中 y(1) 是质点的位移,y(2) 是质点的速度,dydt 是状态向量 y 对时间的导数。这个ODE问题可以被分解成两个一阶的ODE问题:dy1/dt = y2 和 dy2/dt = -sin(y1),其中 y1 和 y2 分别代表质点的位移和速度。在这个ODE问题中,dydt(1) = y(2) 表示质点的速度是 y(2),dydt(2) = -sin(y(1)) 表示质点的加速度是-sin(y(1))。这个ODE问题的解法需要使用数值方法,例如欧拉法,龙格-库塔法等等。
dydt=@(t,y)5*t-5*y-0.2*cos(y)
这是一个关于时间 t 和状态变量 y 的微分方程,可以使用 MATLAB 中的 ode45 函数求解。以下是一个例子:
```matlab
% 定义微分方程
dydt = @(t, y) 5*t - 5*y - 0.2*cos(y);
% 定义初始条件
t0 = 0;
y0 = 1;
% 定义求解时间范围
tspan = [0, 10];
% 使用 ode45 求解微分方程
[t, y] = ode45(dydt, tspan, y0);
% 绘制 y 关于 t 的图像
plot(t, y);
xlabel('t');
ylabel('y');
title('Solution of dy/dt = 5t - 5y - 0.2*cos(y)');
```
这段代码将求解 dy/dt = 5t - 5y - 0.2*cos(y),并绘制 y 关于 t 的图像。您可以根据需要修改初始条件和求解时间范围。