degree sequence of graph g
时间: 2023-04-29 17:00:49 浏览: 75
图G的度序列是指将图中每个顶点的度数按照某种顺序排列所得到的序列。其中,度数是指与该顶点相邻的边的数量。例如,一个无向图G有5个顶点,其度序列为{2,3,3,4,5},表示第一个顶点的度数为2,第二个和第三个顶点的度数均为3,第四个顶点的度数为4,第五个顶点的度数为5。度序列是研究图论中的一个重要概念,可以用来判断图的性质,如是否为欧拉图、哈密顿图等。
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Degree Sequence of Graph G
图G的度序列是指将图中每个顶点的度数按照某种顺序排列所得到的序列。其中,度数是指与该顶点相邻的边的数量。例如,一个无向图G有5个顶点,其度序列为{2,3,3,4,5},表示第一个顶点的度数为2,第二个和第三个顶点的度数均为3,第四个顶点的度数为4,第五个顶点的度数为5。度序列是研究图论中的一个重要概念,可以用来判断图的性质,如是否为欧拉图、哈密顿图等。
python图G的幂律指数
在Python中,可以使用powerlaw库来估计图的幂律指数。以下是一个简单的示例代码:
```python
import networkx as nx
from powerlaw import Fit
# 创建一个无向图
G = nx.Graph()
# 添加节点和边
# ...
# 创建度序列列表
degree_sequence = [d for n, d in G.degree()]
# 拟合度分布的幂律模型
fit = Fit(degree_sequence)
# 获取幂律指数
alpha = fit.alpha
print("幂律指数为:", alpha)
```
需要注意的是,幂律指数不一定是唯一的,它可能会受到数据集大小、采样方法等因素的影响。因此,最好在多个数据集上进行测试,并使用其他指标来评估模型的质量。