import math math.sin(x) math.cos(x) def H(x): y=2*sin(x)+3*cos(x)+2 return y a=input('输入一个实数：') print(H(a))哪里错了

代码中缺少了调用 math 库中函数的格式，应该在函数中使用 math.sin(x) 和 math.cos(x)。另外，需要将输入的字符串类型转换为浮点数类型。以下是修改后的代码：

import math

def H(x):
    y = 2 * math.sin(x) + 3 * math.cos(x) + 2
    return y

a = float(input('输入一个实数：'))
print(H(a))

修改后的代码可以正确运行并输出结果。

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用python代码绘制x = 16 * math.sin(3 * t) y = 13 * math.cos(t) - 5 * math.cos(2 * t) - 2 * math.cos(3 * t) - math.cos(4 * t)

好的，下面是Python代码绘制这个图形的过程：

首先需要导入math和matplotlib库：

import math
import matplotlib.pyplot as plt

接下来定义绘制函数：

def plot_function():
    # 定义参数t取值范围
    t_min, t_max = 0, 2 * math.pi

    # 定义步长，也就是每个点之间的间隔
    step = 0.001

    # 创建空列表，用于存放x和y坐标
    x_list, y_list = [], []

    # 循环计算每个点的x和y坐标
    t = t_min
    while t <= t_max:
        x = 16 * math.sin(3 * t)
        y = 13 * math.cos(t) - 5 * math.cos(2 * t) - 2 * math.cos(3 * t) - math.cos(4 * t)
        x_list.append(x)
        y_list.append(y)
        t += step

    # 绘制图形
    plt.plot(x_list, y_list)
    plt.show()

最后调用函数进行绘制：

plot_function()

运行代码后即可得到所需的图形。

import math def solve_homogeneous_linear_ode(a, b, c): D = b**2 - 4*a*c if D > 0: r1 = (-b + math.sqrt(D)) / (2*a) r2 = (-b - math.sqrt(D)) / (2*a) return lambda x: C1*math.exp(r1*x) + C2*math.exp(r2*x) elif D == 0: r = -b / (2*a) return lambda x: (C1 + C2*x)*math.exp(r*x) else: alpha = -b / (2*a) beta = math.sqrt(-D) / (2*a) return lambda x: math.exp(alpha*x)*(C1*math.cos(beta*x) + C2*math.sin(beta*x))

这段代码是用来解决齐次线性常微分方程的函数。其中a, b, c是方程ax''+bx'+c=0的系数，返回一个lambda函数，输入x返回方程的解。当判别式D>0时，方程有两个互不相同的实根r1和r2，返回形如C1*exp(r1*x)+C2*exp(r2*x)的解；当D=0时，方程有一个实根r，返回形如(C1+C2*x)*exp(r*x)的解；当D<0时，方程有共轭复根alpha+beta*i和alpha-beta*i，返回形如exp(alpha*x)*(C1*cos(beta*x)+C2*sin(beta*x))的解。其中C1和C2是任意常数，通过初始条件来确定它们的值。