用C语言编写给定一个由n个整数构成的数列A={a1,a2,...an}，求出数列A中不相交的两个子段和，要求和最大。即计算如下定义的子段和函数d(A)：给定一个由n个整数构成的数列A={a1,a2,...an}，求出数列A中不相交的两个子段和，要求和最大。即计算如下定义的子段和函数d(A)：对于每组测试数据分行输出对应的子段和。

好的，我理解了你的问题。这是一个经典的动态规划问题，可以使用C语言实现。

首先，我们需要定义一个二维数组dp[n][2]，其中dp[i][0]表示以第i个数结尾的不相交子段和的最大值，dp[i][1]表示不包含第i个数的不相交子段和的最大值。

然后，我们可以使用以下递推式来计算dp数组：

dp[i][0] = max(dp[j][1] + sum[i] - sum[j])，其中j满足j<i-m
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-m][0])

其中，sum[i]表示前i个数的和，m表示两个子段和之间的最小距离（可以自定义），最终的答案就是max(dp[n][0], dp[n][1])。

以下是完整的C语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_N 100000

int n, m;
int a[MAX_N + 1];
int sum[MAX_N + 1];
int dp[MAX_N + 1][2];

int main() {
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
        sum[i] = sum[i - 1] + a[i];
    }
    memset(dp, 0, sizeof(dp));
    int ans = 0;
    for (int i = m; i <= n; i++) {
        dp[i][0] = dp[i - 1][0];
        for (int j = i - m; j >= 0; j--) {
            dp[i][0] = (dp[i][0] > dp[j][1] + sum[i] - sum[j]) ? dp[i][0] : dp[j][1] + sum[i] - sum[j];
        }
        dp[i][1] = (dp[i - 1][1] > dp[i - m][0]) ? dp[i - 1][1] : dp[i - m][0];
        ans = (ans > dp[i][0]) ? ans : dp[i][0];
        ans = (ans > dp[i][1]) ? ans : dp[i][1];
    }
    printf("%d\n", ans);
    return 0;
}

注意：上述代码实现了题目要求的功能，但是时间复杂度为O(n^2)，当n较大时可能会超时，可以尝试优化算法以提高效率。