cosx+sinx的频谱

cosx+sinx 的频谱可以通过傅里叶变换求得。首先，将 cosx+sinx 转化为指数形式，即：

cosx + sinx = sqrt(2) * sin(x + pi/4)

然后，对 sin(x + pi/4) 进行傅里叶变换，可以得到：

F{sin(x + pi/4)} = 1/2j * (delta(w - 1) - delta(w + 1)) * e^(j*pi/4)

其中 delta(w) 表示频域中的单位脉冲，e^(j*pi/4) 是相位因子。

因此，cosx+sinx 的频谱为：

F{cosx + sinx} = sqrt(2) * F{sin(x + pi/4)}
= 1/2 * (delta(w - 1) - delta(w + 1)) * e^(j*pi/4)

其中，1/2 是幅度因子。

相关问题

matlab编写一个函数文件，要求输入x，输出y = cosx + sinx – 2*tanx中的y值。

在MATLAB中，你可以创建一个名为`cos_plus_sin_minus_tan.m`的函数文件来计算给定输入`x`的表达式 `y = cos(x) + sin(x) - 2*tan(x)`。下面是一个简单的函数定义示例：

function y = cos_plus_sin_minus_tan(x)
% 定义函数cos_plus_sin_minus_tan
% 输入：x (角度)
% 输出：y (y = cos(x) + sin(x) - 2*tan(x))

% 检查输入是否合理
if ~isnumeric(x) || isnan(x) || x < 0
    error('Input x must be a non-negative numeric value.');
end

% 计算y
y = cos(x) + sin(x) - 2 * tan(x);
end

使用这个函数的方式如下：

x_value = 1; % 可以替换为你想要的任意数值
y_result = cos_plus_sin_minus_tan(x_value);
disp(['The result for y is: ', num2str(y_result)]);

python代码，使用matplotlib简易画出y=2cosx+3sinx图像？（8分）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 200)
y = 2*np.cos(x) + 3*np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()