在这个表格中，起点为 0，所有顶点到起点的距离初始化为无穷大。在第一次迭代中，我们选取起点 0，并考虑从起点 0 出发可以到达的顶点，即顶点 1、2、3、4、5。其中，顶点 2 的距离最短，因此我们选择边 (0,2)，并更新顶点 2 到起点的距离为 1。在第二次迭代中，我们选取距离起点最近的顶点 2，并考虑从顶点 2 出发可以到达的顶点，即顶点 1、3、4、5。其中，顶点 5 的距离最短，因此我们选择边 (2,5)，并更新顶点 5 到起点的距离为 5。依此类推，直到所有顶点的最短路径都被确定。,用prim算法和c语言写一段关于各个结点最短路径的算法写各个结点

以下是使用 Prim 算法求解最短路径的 C 语言代码：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

#define V 5 // 图的顶点数

int minKey(int key[], int mstSet[]) {
    int min = INT_MAX, min_index;

    for (int v = 0; v < V; v++) {
        if (mstSet[v] == 0 && key[v] < min) {
            min = key[v];
            min_index = v;
        }
    }

    return min_index;
}

void printMST(int parent[], int graph[V][V]) {
    printf("Edge \tWeight\n");
    for (int i = 1; i < V; i++)
        printf("%d - %d \t%d \n", parent[i], i, graph[i][parent[i]]);
}

void primMST(int graph[V][V]) {
    int parent[V];
    int key[V];
    int mstSet[V];

    for (int i = 0; i < V; i++) {
        key[i] = INT_MAX;
        mstSet[i] = 0;
    }

    key[0] = 0;
    parent[0] = -1;

    for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
        int u = minKey(key, mstSet);

        mstSet[u] = 1;

        for (int v = 0; v < V; v++) {
            if (graph[u][v] && mstSet[v] == 0 && graph[u][v] < key[v]) {
                parent[v] = u;
                key[v] = graph[u][v];
            }
        }
    }

    printMST(parent, graph);
}

int main() {
    int graph[V][V] = { { 0, 2, 0, 6, 0 },
                        { 2, 0, 3, 8, 5 },
                        { 0, 3, 0, 0, 7 },
                        { 6, 8, 0, 0, 9 },
                        { 0, 5, 7, 9, 0 } };

    primMST(graph);

    return 0;
}

输出结果为：

Edge    Weight
0 - 1   2
1 - 2   3
0 - 3   6
1 - 4   5

其中，第一列是边的起点和终点，第二列是边的权重，表示起点到终点的最短距离。