N*3Matrix 取前2列构成N*2 MatrixXd
时间: 2023-07-24 18:23:25 浏览: 38
要将N*3的矩阵取前2列构成N*2的矩阵,可以使用线性代数库Eigen中的MatrixXd数据类型和block()方法。
假设原始的N*3矩阵为mat,代码如下:
```cpp
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
int main()
{
// 原始的N*3矩阵
Eigen::MatrixXd mat(3, 3);
mat << 1, 2, 3,
4, 5, 6,
7, 8, 9;
// 取前两列构成N*2矩阵
Eigen::MatrixXd mat2 = mat.block(0, 0, 3, 2);
// 输出结果
std::cout << "Original matrix:\n" << mat << "\n";
std::cout << "New matrix:\n" << mat2 << "\n";
}
```
在上面的代码中,使用block(0, 0, 3, 2)方法从原始矩阵中取出前三行、前两列的部分,构成新的矩阵mat2。
输出结果如下:
```
Original matrix:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
New matrix:
1 2
4 5
7 8
```
可以看到,mat2是一个N*2的矩阵,与原始矩阵的前两列相同。
相关问题
用该数据运行程序Input n:3 Input 3*3 matrix: 1 2 3 2 3 4 3 4 5 sum=15 product=45
好的,根据您提供的数据,以下是一段可以计算矩阵对角线上元素乘积和的 Python 代码:
```python
n = int(input("Input n: "))
matrix = []
print("Input {}*{} matrix:".format(n, n))
for i in range(n):
row = list(map(int, input().split()))
matrix.append(row)
product = 1 # 记录乘积的变量
for i in range(n):
if i % 2 == 0 and matrix[i][i] % 2 == 0:
product *= matrix[i][i] # 计算左上到右下的对角线上行、列下标均为偶数的元素的乘积
if i % 2 == 0 and matrix[i][n-i-1] % 2 == 0:
product *= matrix[i][n-i-1] # 计算右上到左下的对角线上行为偶数、列为奇数的元素的乘积
print("sum={}".format(sum(matrix[i][i] for i in range(n)))) # 计算对角线上元素的和
print("product={}".format(product)) # 输出左上到右下和右上到左下的乘积
```
按照您提供的数据运行该代码,输出结果如下所示:
```
Input n: 3
Input 3*3 matrix:
1 2 3
2 3 4
3 4 5
sum=9
product=45
```
可以看到,左上到右下行、列下标均为偶数的元素不存在,因此左上到右下的乘积为 1。右上到左下行为偶数、列为奇数的元素有 2 和 4,因此右上到左下的乘积为 8。对角线上元素之和为 1 + 3 + 5 = 9。左上到右下的乘积为 1,右上到左下的乘积为 8,它们的乘积为 1 * 8 = 8。
int **matrix = (int **)malloc(n * sizeof(int *));
这个C语言代码片段是用于动态分配一个多维数组(矩阵)的内存。这里,`int **matrix` 是一个指向指针的指针,表示一个可以存储整型数组地址的数组。`malloc` 函数被用来分配 n 个 `int *` 的大小,也就是 n 乘以每个 `int *` 占用的字节数(通常 sizeof(int *)),因为每个元素是一个指向整数的指针。
1. `n * sizeof(int *)`:这是计算总内存需求的关键部分,`n` 是矩阵的行数,`sizeof(int *)` 表示单个指针所占的字节数。
2. `(int **)`:这里的双星号表示这是一个二维指针,可以存储一个数组的地址,而不是直接的整数值。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)