给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + j < n 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

这是一个经典的贪心算法问题，可以使用贪心算法来解决。

具体地，我们可以用一个变量 `maxPos` 来记录当前能够到达的最远位置，用一个变量 `end` 来记录当前能够到达的最远位置的后一位，以及一个计数器 `steps` 来记录跳跃次数。对于每个位置 `i`，如果当前位置 `i` 超过了 `end`，说明需要进行一次跳跃，将跳跃次数加一，并将 `end` 更新为 `maxPos`。同时，每次更新 `maxPos`，将其更新为 `max(maxPos, i + nums[i])`，表示从当前位置能够跳到的最远位置。最终，当 `end` 大于等于 `n-1` 时，即已经到达终点时，返回跳跃次数 `steps` 即可。

以下是示例代码实现：

function steps = jump(nums)
    n = length(nums);
    maxPos = 0; % 当前能够到达的最远位置
    endPos = 0; % 当前能够到达的最远位置的后一位
    steps = 0; % 跳跃次数
    for i = 1:n-1
        maxPos = max(maxPos, i + nums(i)); % 更新能够到达的最远位置
        if i > endPos % 如果当前位置超过了能够到达的最远位置
            steps = steps + 1; % 进行一次跳跃，跳跃次数加一
            endPos = maxPos; % 更新能够到达的最远位置的后一位
        end
        if endPos >= n-1 % 如果已经到达终点
            break; % 跳出循环
        end
    end
end

您可以将测试用例传递给 `jump` 函数，如下所示：

nums = [2,3,1,1,4];
steps = jump(nums);
disp(steps);

此代码将输出到达 `nums` 数组的最后一个元素所需的最小跳跃次数。