matlab画交替迭代的目标函数图像

交替迭代法是一种求解最优化问题的方法，可以使用MATLAB来绘制其目标函数图像。以下是一个简单的示例代码：

% 设置初始参数
x1 = 0;
x2 = 0;
alpha = 0.1;
beta = 0.8;
tol = 1e-6;
max_iter = 100;

% 定义目标函数
f = @(x1, x2) (x1 - 2)^4 + (x1 - 2*x2)^2;

% 迭代计算
for k = 1:max_iter
    % 交替更新x1和x2
    x1 = x1 - alpha * 4 * (x1 - 2)^3;
    x2 = x2 - alpha * 2 * (x1 - 2*x2);
    x1 = x1 - alpha * 4 * (x1 - 2)^3;
    x2 = x2 - alpha * 2 * (x1 - 2*x2);
    
    % 计算目标函数值
    obj = f(x1, x2);
    
    % 判断是否达到收敛条件
    if obj < tol
        break;
    end
    
    % 更新步长
    alpha = beta * alpha;
end

% 绘制目标函数图像
x1_vals = linspace(-5, 5, 100);
x2_vals = linspace(-5, 5, 100);
[X1, X2] = meshgrid(x1_vals, x2_vals);
Z = f(X1, X2);
contour(X1, X2, Z, 20);
hold on;
plot(x1, x2, 'ro');
title('交替迭代法的目标函数图像');
xlabel('x1');
ylabel('x2');

在这个示例中，我们使用了交替迭代法来求解一个简单的二元函数的最小值，并且使用MATLAB的contour函数绘制了目标函数的等高线图，同时在图中标出了迭代过程中得到的最优解。