func randomChain() chan interface{} { nc := make(chan interface{},32) go func() { defer close(nc) for { newData := &Data{ Value: make(map[string]interface{}) } newData.Value["car"] = RandomCarNum() nc <- newData } }() return nc } 中 defer close(nc) 作用
时间: 2024-02-14 21:08:31 浏览: 19
在 `randomChain` 函数中,`defer close(nc)` 的作用是在协程结束前关闭 channel `nc`,以避免资源泄漏和死锁。
在协程中,如果不关闭 channel,就可能会导致以下问题:
1. 资源泄漏。channel 占用内存,如果不关闭,就会一直占用内存,导致资源浪费。
2. 死锁。如果没有其他协程读取 channel 中的数据,那么协程在写入数据时就会被阻塞,从而导致死锁。
因此,为了避免这些问题,我们通常会在协程结束前关闭 channel。在这里,`defer close(nc)` 语句会在协程结束时自动执行,关闭 channel,以确保资源被正确释放。
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func randomChain() chan interface{} { nc := make(chan interface{},32) go func() { defer close(nc) for { newData := &Data{ Value: make(map[string]interface{}) } newData.Value["car"] = RandomCarNum() nc <- newData } }() return nc } 启动两个协程获取写入chan
可以这样启动两个协程获取写入chan:
```
c1 := randomChain()
c2 := randomChain()
for i := 0; i < 10; i++ {
select {
case data1 := <-c1:
fmt.Println("c1:", data1)
case data2 := <-c2:
fmt.Println("c2:", data2)
}
}
```
这样就可以同时从两个 `randomChain` 协程中获取数据,每次从其中一个协程中获取到数据时,就会打印出该协程的名称和获取到的数据。由于是随机获取,所以打印的顺序可能不一致。
func randomChain() chan interface{} { // 1 避免丢失数据 nc := make(chan interface{}) count := int64(0) go func() { ticker := time.NewTicker(1 * time.Second) for { select { case <-ticker.C: fmt.Println("count:", count) count = 0 default: nc <- &Data{rand.Int63()} count++ } } }() return nc } 优化
这段代码存在一个问题,就是在 nc 通道被阻塞时,会导致新的数据被阻塞并丢失。为了解决这个问题,我们可以使用一个带缓冲的通道,这样即使通道被阻塞,新的数据也可以被缓存下来,避免数据丢失。
下面是优化后的代码:
```
func randomChain() chan interface{} {
nc := make(chan interface{}, 100) // 带缓冲的通道
count := int64(0)
go func() {
ticker := time.NewTicker(1 * time.Second)
for {
select {
case <-ticker.C:
fmt.Println("count:", count)
count = 0
default:
select {
case nc <- &Data{rand.Int63()}:
count++
default:
// 如果通道已满,则丢弃数据
}
}
}
}()
return nc
}
```
这段代码使用一个带缓冲的通道,缓冲区大小为 100。当通道已满时,我们使用一个嵌套的 select 语句来检查通道是否已满。如果通道未满,则将新的数据发送到通道中,计数器加一。如果通道已满,则不发送数据,丢弃数据。这样就可以避免数据丢失的问题。