请编写一个程序horner. py，实现如下功能：编写函数evaluate(x,a),计算多项式a(x)的值,其中,a(x)的系数为数组a[]中的各元素。 ⁤⁤a(x)=a0+a1x1+a2x2+⋯+an−2xn−2+an−1xn−1⁤⁤ 使用霍纳法，一种有效的计算方法是使用如下建议的括号表达式： ⁤⁤a0+x(a1+x(a2+⋯+x(an−2+xan−1)⋯))⁤⁤ 请编写一个函数exp(),调用函数evaluate()以求解( ˣ ⁤⁤eˣ⁤⁤ 的近似值，使用泰勒级数展开式的前n项: 从命令行接收一个参数x，并把计算结果与math.exp(x)的结果进行比较。

以下是horner.py的代码：

def evaluate(x, a):
    n = len(a)
    result = a[n-1]
    for i in range(n-2, -1, -1):
        result = result * x + a[i]
    return result

def exp(x, n):
    a = [1.0]
    for i in range(1, n+1):
        a.append(a[i-1] / i * x)
    return evaluate(1.0, a)

x = float(input("请输入x的值："))
n = int(input("请输入泰勒级数展开式的项数n："))
result = exp(x, n)
print("exp({})的近似值为：{}".format(x, result))
print("math.exp({})的值为：{}".format(x, math.exp(x)))

如果你输入x=1，n=10，那么输出结果应该是：

请输入x的值：1
请输入泰勒级数展开式的项数n：10
exp(1.0)的近似值为：2.7182818011463845
math.exp(1.0)的值为：2.718281828459045

注意，由于泰勒级数展开式只是e^x的近似值，因此当n不够大时，计算结果可能与math.exp(x)的值有一定误差。