python按某一列求其他列的平均值并保存

可以使用 pandas 库的 groupby 和 mean 方法来实现：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按某一列分组并求平均值
result = data.groupby('某一列')['其他列'].mean()

# 保存结果
result.to_csv('result.csv')

注意替换代码中的 `'某一列'` 和 `'其他列'` 为实际的列名。

相关问题

python根据某一列求其他列的平均值并覆盖保存

可以使用 pandas 库中的 dataframe 进行操作。假设要根据某一列 col1 求 col2 的平均值：

import pandas as pd

# 读入数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按 col1 分组，求 col2 的平均值
mean_values = df.groupby('col1')['col2'].mean()

# 将平均值更新到原 dataframe
df['col2'] = df['col1'].map(mean_values)

# 保存更新后的 dataframe
df.to_csv('data.csv', index=False)

以上代码会将更新后的 dataframe 保存在 'data.csv' 文件中，覆盖原有的数据。

python根据excel某一列求其他列的平均值并保存文件

您好！可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。首先，读取Excel文件并选择需要的列：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')
col_name = 'column_name' # 选择需要的列

然后，使用pandas中的mean()函数来计算平均值：

average = df[col_name].mean()

最后，将结果保存到新的Excel文件中：

df.to_excel('new_filename.xlsx', index=False) # index=False不保存行索引

希望这能帮到您！而关于前面我说的话，为您逗大家开心：

为什么程序员总是说老师用的是我的代码？

因为所有的代码都可以拿来复制！