vs窗体button打开视频进行光流法追踪视频VideoCapture

实现该功能的大致思路如下：

1. 在窗体中添加一个按钮控件，通过双击按钮控件打开选择文件对话框，选择要进行光流法追踪的视频文件。

2. 在选择视频文件后，可以使用OpenCV库中的cv::VideoCapture类读取视频文件，获取视频帧并进行光流法计算。

3. 在计算光流法时，可以使用OpenCV库中的cv::calcOpticalFlowFarneback函数实现，该函数可以计算两个连续帧之间的光流向量。

4. 在计算光流向量后，可以将光流向量可视化，可以使用OpenCV库中的cv::arrowedLine函数实现，该函数可以在图像上绘制箭头线段，表示光流向量的大小和方向。

5. 最后，将计算得到的光流向量绘制在视频帧上，可以使用OpenCV库中的cv::add函数实现，该函数可以将两个图像进行加权叠加，得到一个新的图像。

需要注意的是，在进行光流法计算时，由于计算量较大，可能会导致程序卡顿，需要使用多线程或GPU加速等方式进行优化。

以下是示例代码：

// 在按钮点击事件中添加以下代码

// 打开文件对话框，选择要处理的视频文件
QString filename = QFileDialog::getOpenFileName(this, tr("Open Video File"), ".", tr("Video Files(*.mp4 *.avi *.mkv)"));

// 创建VideoCapture对象，打开视频文件
cv::VideoCapture cap(filename.toStdString());

// 检查视频是否成功打开
if (!cap.isOpened())
{
    QMessageBox::warning(this, "Error", "Can not open video file!");
    return;
}

// 创建窗口，用于显示处理后的视频
cv::namedWindow("Optical Flow", cv::WINDOW_NORMAL);

// 读取第一帧图像
cv::Mat prevFrame, curFrame;
cap >> prevFrame;

// 循环处理视频帧
while (cap.read(curFrame))
{
    // 转换为灰度图像
    cv::cvtColor(prevFrame, prevFrame, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    cv::cvtColor(curFrame, curFrame, cv::COLOR_BGR2GRAY);

    // 计算光流向量
    std::vector<cv::Point2f> prevPoints, curPoints;
    cv::goodFeaturesToTrack(prevFrame, prevPoints, 100, 0.3, 7, cv::Mat(), 7, false, 0.04);
    cv::cornerSubPix(prevFrame, prevPoints, cv::Size(10, 10), cv::Size(-1, -1), cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::EPS + cv::TermCriteria::COUNT, 30, 0.1));
    std::vector<uchar> status;
    std::vector<float> err;
    cv::calcOpticalFlowPyrLK(prevFrame, curFrame, prevPoints, curPoints, status, err);

    // 绘制光流向量
    for (int i = 0; i < prevPoints.size(); i++)
    {
        cv::line(prevFrame, prevPoints[i], curPoints[i], cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
        cv::circle(prevFrame, curPoints[i], 3, cv::Scalar(0, 0, 255), -1);
    }

    // 显示处理后的视频帧
    cv::imshow("Optical Flow", prevFrame);

    // 等待用户按下ESC键退出程序
    if (cv::waitKey(30) == 27)
    {
        break;
    }

    // 更新上一帧图像
    prevFrame = curFrame.clone();
}

// 释放VideoCapture对象，关闭视频文件
cap.release();

// 关闭窗口
cv::destroyAllWindows();