Matlab连续时间系统零状态响应

在 Matlab 中，可以使用 `lsim` 函数来计算连续时间系统的零状态响应。 `lsim` 函数的语法为：

lsim(sys,u,t)

其中，`sys` 是系统的传递函数；`u` 是输入信号，可以是一个列向量或一个矩阵；`t` 是时间向量，用于指定输入信号的时间点。函数的输出是系统的响应。

以下是一个示例代码，演示如何使用 `lsim` 函数计算连续时间系统的零状态响应：

% 定义系统传递函数
num = [1];
den = [1, 1, 1];
sys = tf(num, den);

% 定义输入信号
t = 0:0.01:10;
u = sin(t);

% 计算系统响应
y = lsim(sys, u, t);

% 绘制输入信号和系统响应的图像
plot(t, u, t, y);
legend('输入信号', '系统响应');

在上面的示例代码中，我们定义了一个传递函数 `sys = 1/(s^2 + s + 1)`，并使用 `lsim` 函数计算了其对于一个正弦信号的响应。最后，我们使用 `plot` 函数绘制了输入信号和系统响应的图像。

相关问题

用matlab求解连续系统的零状态响应

要用Matlab求解连续系统的零状态响应，可以使用Matlab中的ode45函数。首先需要定义系统的微分方程，然后使用ode45函数进行求解。具体步骤如下：

1. 定义系统的微分方程，例如：

dy/dt = -2y + 3u

其中，y表示系统的输出，u表示系统的输入。

2. 定义系统的初始状态，例如：

y0 = 0;

表示系统在t=0时的输出为0。

3. 定义输入信号，例如：

t = 0:0.01:10;
u = sin(t);

表示输入信号为正弦波。

4. 使用ode45函数求解系统的零状态响应，例如：

[t,y] = ode45(@(t,y) -2*y+3*u, t, y0);

其中，@(t,y) -2*y+3*u表示系统的微分方程，t表示时间向量，y0表示系统的初始状态。

5. 绘制系统的零状态响应曲线，例如：

plot(t,y);

表示绘制系统的输出随时间变化的曲线。

以上就是用Matlab求解连续系统的零状态响应的基本步骤。

用MATLAB计算系统的零输入响应

计算系统的零输入响应可以使用MATLAB中的函数`impz`。

`impz`函数是MATLAB中计算系统的脉冲响应的函数，它的使用方法如下：

impz(b,a,N)

其中，`b`和`a`分别是系统的分子和分母多项式系数向量，`N`是输出序列的长度。

为了计算系统的零输入响应，需要将`impz`函数的输入参数`b`和`a`设置为系统的零状态响应的分子和分母多项式系数向量。假设我们已经得到了系统的零状态响应的分子和分母多项式系数向量分别为`b0`和`a0`，我们可以使用以下代码来计算系统的零输入响应：

y = impz(b0, a0, N);

其中，`N`是输出序列的长度。

注意，使用`impz`函数计算出来的是系统的离散时间响应，如果需要得到连续时间响应，需要进行采样和插值处理。