用clojure写一个德州扑克获胜概率的计算器，要求根据手牌及已发公共牌实时计算获胜概率

好的，我可以为您提供一些思路来实现这个德州扑克获胜概率的计算器。

首先，您需要了解德州扑克的规则和计算获胜概率的公式。德州扑克的规则可以参考网络上的教程，计算获胜概率的公式可以使用蒙特卡罗算法。

接下来，您可以使用Clojure语言编写程序来实现计算器。以下是一些可能需要用到的Clojure库：

1. `mount`: 用于管理应用程序状态和生命周期的库。
2. `aleph`: 用于异步网络编程的库，可以用来实现与用户交互的API。
3. `clojure.java.shell`: 用于与操作系统交互的库，可以用来启动和管理其他程序。

对于蒙特卡罗算法，您可以使用以下步骤：

1. 枚举所有可能的手牌组合。
2. 对于每个手牌组合，生成一个随机的公共牌组合。
3. 比较所有手牌和公共牌组合的牌型，找到最高的牌型。
4. 统计最高牌型的出现次数，计算获胜概率。

最后，您可以将计算器部署到云上，实现实时计算获胜概率的功能。

希望这些思路能够帮助您完成德州扑克获胜概率的计算器！

相关问题

用clojure写一个德州扑克概率计算器

好的，以下是一个用Clojure实现的德州扑克概率计算器的示例代码：

(def suits ["H" "D" "C" "S"])
(def ranks ["2" "3" "4" "5" "6" "7" "8" "9" "T" "J" "Q" "K" "A"])

(defn new-deck []
  (for [suit suits
        rank ranks]
    (str rank suit)))

(defn shuffle-deck [deck]
  (shuffle deck))

(defn deal-hand [deck]
  (take 2 deck))

(defn deal-board [deck]
  (take 5 (drop 2 deck)))

(defn sort-hand [hand]
  (sort-by #(index-of ranks %) hand))

(defn hand-straight? [hand]
  (let [sorted-hand (sort-hand hand)
        straight-ranks (take 5 (iterate inc (index-of ranks (first sorted-hand))))]
    (= (map #(index-of ranks %) sorted-hand) straight-ranks)))

(defn hand-flush? [hand]
  (let [suit-counts (frequencies (map last hand))]
    (some #(>= % 5) suit-counts)))

(defn hand-straight-flush? [hand]
  (and (hand-straight? hand) (hand-flush? hand)))

(defn hand-four-of-a-kind? [hand]
  (let [rank-counts (frequencies (map first hand))]
    (some #(= % 4) rank-counts)))

(defn hand-full-house? [hand]
  (let [rank-counts (frequencies (map first hand))]
    (and (some #(= % 3) rank-counts) (some #(= % 2) rank-counts))))

(defn hand-three-of-a-kind? [hand]
  (let [rank-counts (frequencies (map first hand))]
    (some #(= % 3) rank-counts)))

(defn hand-two-pairs? [hand]
  (let [rank-counts (frequencies (map first hand))]
    (= (count (filter #(= % 2) rank-counts)) 2)))

(defn hand-one-pair? [hand]
  (let [rank-counts (frequencies (map first hand))]
    (some #(= % 2) rank-counts)))

(defn hand-high-card [hand]
  (last (sort-hand hand)))

(defn hand-type [hand]
  (cond-> :high-card
    (hand-straight-flush? hand) (constantly :straight-flush)
    (hand-four-of-a-kind? hand) (constantly :four-of-a-kind)
    (hand-full-house? hand) (constantly :full-house)
    (hand-flush? hand) (constantly :flush)
    (hand-straight? hand) (constantly :straight)
    (hand-three-of-a-kind? hand) (constantly :three-of-a-kind)
    (hand-two-pairs? hand) (constantly :two-pairs)
    (hand-one-pair? hand) (constantly :one-pair)))

(defn simulate [n]
  (let [deck (shuffle-deck (new-deck))
        hands (for [i (range n)]
                (let [hand (deal-hand deck)
                      board (deal-board deck)
                      cards (concat hand board)]
                  (hand-type cards)))]
    (frequencies hands)))

(simulate 100000)

这个程序定义了一些基本函数，比如生成一副牌、洗牌、发牌、牌型判断等，最后通过模拟大量牌局来计算每种牌型的概率。

您可以在此基础上进行修改和扩展，比如增加计算胜率的功能等。

用clojure计算德州扑克特定游戏人数特定手牌的获胜概率，不考虑公共牌

好的，计算德州扑克特定游戏人数特定手牌的获胜概率可以分为以下几个步骤：

1. 定义扑克牌的数据结构，可以使用一个嵌套的map来表示，其中每个键表示一张牌，对应的值表示这张牌的点数和花色。

   (def cards {:2h [2 :hearts]
               :3h [3 :hearts]
               :4h [4 :hearts]
               :5h [5 :hearts]
               :6h [6 :hearts]
               :7h [7 :hearts]
               :8h [8 :hearts]
               :9h [9 :hearts]
               :Th [10 :hearts]
               :Jh [11 :hearts]
               :Qh [12 :hearts]
               :Kh [13 :hearts]
               :Ah [14 :hearts]
               :2d [2 :diamonds]
               :3d [3 :diamonds]
               :4d [4 :diamonds]
               :5d [5 :diamonds]
               :6d [6 :diamonds]
               :7d [7 :diamonds]
               :8d [8 :diamonds]
               :9d [9 :diamonds]
               :Td [10 :diamonds]
               :Jd [11 :diamonds]
               :Qd [12 :diamonds]
               :Kd [13 :diamonds]
               :Ad [14 :diamonds]
               :2c [2 :clubs]
               :3c [3 :clubs]
               :4c [4 :clubs]
               :5c [5 :clubs]
               :6c [6 :clubs]
               :7c [7 :clubs]
               :8c [8 :clubs]
               :9c [9 :clubs]
               :Tc [10 :clubs]
               :Jc [11 :clubs]
               :Qc [12 :clubs]
               :Kc [13 :clubs]
               :Ac [14 :clubs]
               :2s [2 :spades]
               :3s [3 :spades]
               :4s [4 :spades]
               :5s [5 :spades]
               :6s [6 :spades]
               :7s [7 :spades]
               :8s [8 :spades]
               :9s [9 :spades]
               :Ts [10 :spades]
               :Js [11 :spades]
               :Qs [12 :spades]
               :Ks [13 :spades]
               :As [14 :spades]})

2. 定义一个函数，用于生成所有可能的两张手牌组合。可以使用clojure.math.combinatorics库中的combinations函数来实现。

   (require '[clojure.math.combinatorics :as comb])
   
   (defn generate-all-hand-combinations [cards num-players]
     (let [all-cards (keys cards)]
       (comb/combinations all-cards (* num-players 2))))

在这个函数中，我们使用keys函数来获取所有的牌，然后使用combinations函数生成所有可能的两张牌组合，考虑到是特定游戏人数，因此手牌数量为2 * num-players。

3. 定义一个函数，用于计算两张手牌的获胜概率。可以使用一个map来表示不同的牌型以及对应的排名，然后遍历所有可能的两张手牌组合，计算每个手牌的排名，并统计每种牌型出现的次数，最后计算获胜概率。

   (def hand-ranks
     {:high-card 1
      :one-pair 2
      :two-pair 3
      :three-of-a-kind 4
      :straight 5
      :flush 6
      :full-house 7
      :four-of-a-kind 8
      :straight-flush 9})
   
   (defn calculate-win-probability [hand1 hand2]
     (let [rank1 (get-hand-rank hand1)
           rank2 (get-hand-rank hand2)]
       (cond (< rank1 rank2) 1
             (> rank1 rank2) 0
             :else (tie-breaker rank1 hand1 hand2)))))

在这个函数中，我们首先使用get-hand-rank函数计算每个手牌的排名，然后根据排名来判断哪个手牌更强。如果排名相等，就使用tie-breaker函数来比较两个手牌的大小。

4. 定义一个函数，用于计算一个手牌的排名。可以使用一个map来表示不同的牌型以及对应的判断函数，然后依次判断每种牌型是否成立，如果成立就返回对应的排名。

   (def rank-checkers
     {:high-card high-card?
      :one-pair one-pair?
      :two-pair two-pair?
      :three-of-a-kind three-of-a-kind?
      :straight straight?
      :flush flush?
      :full-house full-house?
      :four-of-a-kind four-of-a-kind?
      :straight-flush straight-flush?})
   
   (defn get-hand-rank [hand]
     (let [rank-checker (comp some #(if (%1 hand) %2) val rank-checkers)]
       (rank-checker hand-ranks)))

在这个函数中，我们使用comp函数将多个函数组合在一起，最终得到一个判断函数rank-checker，然后使用rank-checker来判断每种牌型是否成立，并返回对应的排名。

5. 定义一些判断函数，用于判断不同的牌型是否成立。例如，判断是否为同花顺可以使用以下函数：

   (defn straight-flush? [hand]
     (let [cards (map cards hand)
           suits (set (map second cards))
           ranks (sort (map first cards))]
       (and (= 1 (count suits))
            (apply = (map inc ranks))))))

在这个函数中，我们首先将每个手牌转换为对应的牌数据结构，然后使用map函数获取每个手牌的点数和花色。接下来，使用set函数获取所有手牌的花色，并判断是否只有一种花色。最后，使用sort函数将所有手牌的点数排序，然后判断是否是一个连续的数列。

6. 定义一个函数，用于比较两个相同牌型的手牌大小。例如，如果两个手牌都是同花顺，就需要比较它们的最大牌点数。

   (defn tie-breaker [rank hand1 hand2]
     (let [tie-breaker-fn (get rank-tie-breakers rank)]
       (tie-breaker-fn hand1 hand2)))
   
   (def rank-tie-breakers
     {9 straight-flush-tie-breaker
      8 four-of-a-kind-tie-breaker
      7 full-house-tie-breaker
      6 flush-tie-breaker
      5 straight-tie-breaker
      4 three-of-a-kind-tie-breaker
      3 two-pair-tie-breaker
      2 one-pair-tie-breaker
      1 high-card-tie-breaker})

在这个函数中，我们使用get函数获取对应排名的比较函数，然后使用比较函数来比较两个手牌的大小。

现在，我们已经完成了所有函数的定义，可以使用REPL来计算特定游戏人数特定手牌的获胜概率。例如，如果想要计算3个人参与游戏，其中一位玩家手牌为As Kd，另一位玩家手牌为Qs Jd，那么可以使用以下代码：

(def num-players 3)

(def hand1 [:As :Kd])
(def hand2 [:Qs :Jd])

(def hand-combinations (generate-all-hand-combinations cards num-players))

(def win-count (count (filter #(= 1 (calculate-win-probability hand1 hand2)) hand-combinations)))

(/ win-count (count hand-combinations))

在这个代码中，我们首先定义了参与游戏的人数和两个玩家的手牌。然后使用generate-all-hand-combinations函数生成所有可能的手牌组合。接下来，使用filter函数过滤出所有获胜的手牌组合，并统计它们的数量。最后，将获胜数量除以总数量，得到获胜概率。