用clojure模拟计算在德州扑克6人游戏中，不同手牌获胜的概率

首先，我们需要定义一副标准扑克牌，并生成所有可能的手牌和对手手牌的组合。这可以通过使用combinatorics库来完成。

然后，我们需要实现一个函数来评估手牌的强度。我们可以使用一个简单的规则集，如高牌，一对，两对，三条，顺子，同花，葫芦，四条和同花顺等等。对于每种规则，我们可以分别计算手牌的概率，并将它们相加得到总概率。

接下来，我们需要模拟游戏的过程。我们可以使用随机数生成器来模拟发牌和公共牌的过程，并对每个玩家的手牌进行评估。然后，我们可以比较每个玩家的手牌强度，以确定获胜者。

最后，我们可以重复模拟游戏的过程，以获得大量样本，并计算每种手牌获胜的概率。

以下是一个Clojure函数的示例，该函数可以计算在德州扑克6人游戏中，不同手牌获胜的概率：

(require '[combinatorics :as comb])

(defn evaluate-hand [hand]
  ;; Evaluate the strength of a given hand
  ...)

(defn simulate-game []
  ;; Simulate a single game of Texas hold'em
  ...)

(defn calculate-win-rates []
  (let [deck (comb/cartesian-product (range 4) (range 13)))
        all-hands (comb/combinations deck 2)
        all-combinations (comb/combinations deck 5)
        win-rates (reduce
                   (fn [acc hand]
                     (let [opponent-hands (comb/combinations (remove #(contains? (set hand) %) deck) 2)]
                       (reduce
                         (fn [acc2 opponent-hand]
                           (let [board (take 5 (remove #(contains? (set opponent-hand) %) all-combinations))
                                 my-strength (evaluate-hand (concat hand board))
                                 opponent-strength (evaluate-hand (concat opponent-hand board))]
                             (if (> my-strength opponent-strength)
                               (update acc2 opponent-hand #(inc %))
                               acc2)))
                         acc
                         opponent-hands)))
                   (zipmap all-hands (repeat 0))
                   all-hands)]
    (reduce
      (fn [acc [hand win-rate]]
        (update acc hand #(float (/ win-rate (* 990 989 988 987 986 985)))))
      {}
      win-rates)))

此函数使用combinatorics库来生成所有可能的手牌和对手手牌的组合，并对每个手牌进行评估。然后，它模拟游戏的过程，并计算每种手牌获胜的概率。最后，它将结果存储在一个字典中，其中键是手牌，值是获胜的概率。