可以通过收益率、日K线、月K线、每日交易量等参数选取股票的Python程序

当然可以，以下是一个简单的股票筛选 Python 代码示例：

import yfinance as yf
import pandas as pd
import datetime as dt

# 设置筛选条件
min_daily_return = 0.02
min_monthly_return = 0.05
min_volume = 1000000

# 获取股票列表
tickers = pd.read_csv("tickers.csv")["Symbol"].tolist()

# 循环筛选股票
for ticker in tickers:
    # 获取股票数据
    stock_data = yf.download(ticker, start="2010-01-01", end=dt.date.today())
    
    # 计算每日收益率和每月收益率
    daily_returns = stock_data["Adj Close"].pct_change()
    monthly_returns = stock_data["Adj Close"].resample("M").ffill().pct_change()
    
    # 计算每日交易量
    volume = stock_data["Volume"]
    
    # 判断是否符合筛选条件
    if daily_returns[-1] >= min_daily_return and monthly_returns[-1] >= min_monthly_return and volume[-1] >= min_volume:
        print(ticker, "符合筛选条件")

这个代码通过循环遍历股票列表，获取每个股票的数据，并计算每日收益率、每月收益率和每日交易量。然后判断是否符合筛选条件，并输出符合条件的股票。当然，这只是一个简单的示例，您可以根据需要进行修改和扩展。