用列表定义两个矩阵，实现两个矩阵的相加和乘积。

好的，这是一个关于矩阵计算的技术问题，我可以为您提供解答。

要定义两个矩阵，可以用 Python 的列表嵌套列表来表示。例如，定义两个 2x2 的矩阵：

matrix_a = [[1, 2], [3, 4]]
matrix_b = [[5, 6], [7, 8]]

要计算两个矩阵的相加，只需要对应位置上的元素相加即可：

result_add = []
for i in range(len(matrix_a)):
    row = []
    for j in range(len(matrix_a[0])):
        row.append(matrix_a[i][j] + matrix_b[i][j])
    result_add.append(row)

# 输出结果
for row in result_add:
    print(row)

输出结果为：

[6, 8]
[10, 12]

要计算两个矩阵的乘积，需要满足第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。在 Python 中可以使用嵌套列表的列表推导式来实现：

result_mul = [[sum(a * b for a, b in zip(row_a, col_b)) for col_b in zip(*matrix_b)] for row_a in matrix_a]

# 输出结果
for row in result_mul:
    print(row)

输出结果为：

[19, 22]
[43, 50]

注意，在矩阵相乘的过程中，需要对每个元素进行累加求和，所以可以使用内置函数 `sum()` 和 `zip()` 来实现。