Sobel(L, Lp, CV_32FC1, int(x == 1), int(x == 0), 1); 中x==0
时间: 2024-04-04 15:22:41 浏览: 76
在这个语句中,x==0 的结果会被转换为整型,变成 0 或 1。第四个参数是一个标志,表示 Sobel 算子的 x 方向还是 y 方向。如果 x==0,则第四个参数为 1,表示 Sobel 算子的 y 方向。如果 x==1,则第四个参数为 0,表示 Sobel 算子的 x 方向。这是因为在 OpenCV 中,Sobel 算子的 x 方向对应的是第四个参数为 0,y 方向对应的是第四个参数为 1。
相关问题
Sobel_x = cv2.Sobel(gray_image, cv2.CV_16S, 1, 0)
这段代码使用了OpenCV库中的Sobel函数来对灰度图像进行边缘检测。其中,`gray_image`是输入的灰度图像。`cv2.CV_16S`是输出图像的数据类型,表示输出图像使用16位有符号整数存储。最后两个参数分别表示对X方向和Y方向进行Sobel运算,这里只对X方向进行了运算,Y方向为0。运行完毕后,`Sobel_x`将会保存X方向上的边缘检测结果。
Sobel_x_or_y = cv.Sobel(src, ddepth, dx, dy, dst, ksize, scale, delta, borderType)
这是一个 OpenCV 函数,用于对输入的图像进行 Sobel 边缘检测,其中 dx 和 dy 分别代表所用的 Sobel 算子的 x 和 y 方向的偏导数。函数的输出结果存储在 dst 中。ksize 表示 Sobel 算子的大小,而 scale 和 delta 分别代表输出图像的缩放因子和添加常数。borderType 表示在边界处的处理方式。