torch.nn.batchnorm2d
时间: 2023-04-28 16:04:40 浏览: 152
torch.nn.batchnorm2d 是 PyTorch 中用于二维批量归一化的模块。它通过计算输入数据的均值和标准差来调整数据,以使其具有零均值和单位方差。这可以有效地防止训练过程中的梯度爆炸和消失问题。
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torch.nn.BatchNorm2d
`torch.nn.BatchNorm2d`是PyTorch中的2D批量归一化操作类,它可以在训练神经网络时对每个特征通道进行归一化处理,以加速训练过程并提高模型的准确性。在使用时,需要指定输入通道数,可以通过调整该参数来控制批量归一化操作的效果。`torch.nn.BatchNorm2d`的详细用法可以参考PyTorch官方文档。
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