设计邻接表存储结构，基于该结构判断无向图是否连通。

### 回答1：
邻接表是一种图的存储结构，它将每个顶点的所有邻接点存储在一个链表中。对于无向图，我们可以使用邻接表来存储它。邻接表的每个节点表示一个顶点，它的链表存储了与该顶点相邻的所有顶点。

要判断无向图是否连通，我们可以使用深度优先搜索或广度优先搜索算法。具体来说，我们可以从任意一个顶点开始，使用深度优先搜索或广度优先搜索遍历整个图，如果遍历到的所有顶点都能够被访问到，那么该图就是连通的。

在邻接表中，我们可以使用一个布尔数组来记录每个顶点是否被访问过。在遍历过程中，每当访问一个顶点时，我们将其标记为已访问，并将其所有邻接点加入遍历队列或栈中。当遍历完成后，如果所有顶点都被标记为已访问，那么该图就是连通的。

综上所述，我们可以使用邻接表存储结构来判断无向图是否连通，具体实现可以使用深度优先搜索或广度优先搜索算法。

### 回答2：
邻接表是一种常见的图的存储方式，可以用来表示无向图。使用邻接表存储无向图时，我们可以将每个节点表示为一个链表，该链表包含了与该节点直接相连的所有节点。因此，邻接表可以非常容易地表示无向图中所有的节点和边。

判断无向图是否连通的方式是使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。我们可以从有任意一点开始，遍历该点能够到达的所有点，并将所有遍历到的点打上标记，表示这些点已经被访问过了。然后再从所有未被访问过的点开始遍历，直到所有点都被访问过为止。如果所有的点都能被访问到，那么这个无向图就是连通的。

下面是具体步骤：

1. 建立邻接表的存储结构，其中每个节点包含了和它相连的所有节点。

2. 随意选择一个未被访问的节点作为起点，使用 DFS 或 BFS 遍历该节点能够到达的所有节点，并将这些节点打上标记。

3. 遍历所有未被访问的节点，如果存在任意一个节点没有被访问到，则说明这个无向图不是连通的。

4. 如果所有的节点都被访问到了，那么说明这个无向图是连通的。

下面是使用 Python 代码实现的例子：

class Node:
    def __init__(self, node):
        self.node = node
        self.neighbors = []

    def add_edge(self, neighbor):
        self.neighbors.append(neighbor)
        neighbor.neighbors.append(self)

class Graph:
    def __init__(self):
        self.nodes = []

    def dfs(self, node, visited):
        visited.add(node)
        for neighbor in node.neighbors:
            if neighbor not in visited:
                self.dfs(neighbor, visited)

    def is_connected(self):
        if len(self.nodes) == 0:
            return True
        visited = set()
        self.dfs(self.nodes[0], visited)
        return len(visited) == len(self.nodes)

以上代码是使用邻接表存储无向图，并使用 DFS 判断无向图是否连通。如果想使用 BFS 判断无向图是否连通，只需要将代码中的 `dfs` 函数替换为 BFS 即可。

### 回答3：
邻接表是一种常用的图的存储结构，它将每个顶点与其所有相邻的顶点用链表进行连接，并将这个链表存储在该顶点的相关信息中。使用邻接表存储无向图时，每个顶点的链表中存储与该顶点相邻的顶点，这些顶点可以互相到达，从而形成一条无向边。

判断无向图是否连通的基本思路是：从图中任选一个顶点作为起点，遍历图中所有的顶点，如果可以到达所有的顶点，则该图为连通图，否则为非连通图。

具体实现可以采用深度优先搜索或广度优先搜索算法，以深度优先搜索为例，假设需要判断的无向图已经用邻接表存储，可以按照以下步骤进行：

1. 从图中任选一个顶点作为起点，将该顶点标记为已访问。
2. 对该顶点的所有相邻顶点进行遍历，如果相邻顶点未被访问，则将其标记为已访问，并将其加入遍历队列。
3. 从队列中弹出下一顶点，将该顶点的所有相邻顶点进行遍历，如果相邻顶点未被访问，则将其标记为已访问，并将其加入遍历队列。
4. 重复步骤3，直到队列为空。

如果在以上遍历过程中访问了所有顶点，则说明该无向图是连通图，否则为非连通图。

对于邻接表存储无向图进行判断是否连通，时间复杂度为O(n+m)，其中n为顶点数，m为边数。因为每个顶点的邻接表需要遍历一次，所以时间复杂度与顶点数和边数的总和成正比。