PERT模型C语言设计的全过程并且会有计算期望项目完成时间

在C语言中设计一个完整的PERT模型涉及以下几个步骤，以计算项目的预期完成时间和关键路径：

1. **定义数据结构**：
- 使用结构体定义活动节点（Task），包含活动名称、最早开始时间（ES）、最晚完成时间（LF），持续时间（Dur），以及指向下一个活动的指针。

struct Activity {
    char name[50];
    int ES;
    int LF;
    int Dur;
    struct Activity* next;
};

2. **创建活动列表**：
- 创建活动，并通过`addActivity`函数添加到链表中，每项活动都包含其ES、LF 和 Dur。

3. **输入活动数据**：
- 用户通过交互或文件读取输入项目的活动及其依赖关系。

4. **定义辅助函数**：
- 如 `findEarliestStartTimes` 和 `findLatestFinishTimes` 分别计算每个活动的最早开始时间和最晚完成时间。
- `criticalPath` 函数可以采用广度优先搜索算法寻找关键路径。

struct Activity* findEarliestStartTimes(struct Activity* activities, int n) {
    // ... 实现计算过程 ...
}

struct Activity* findLatestFinishTimes(struct Activity* activities, int n) {
    // ... 实现计算过程 ...
}

struct Activity* criticalPath(struct Activity* activities, int n) {
    // ... 实现关键路径算法 ...
}

5. **计算期望完成时间**：
- 根据活动的ES、LF 和 Dur，以及关键路径上的活动顺序，可以计算整个项目的预期完成时间。例如，如果关键路径上所有活动都在它们的LF时间点完成，则总时间等于最长的LF值。

6. **主函数实现**：
- 主程序初始化活动链表，调用上述函数，然后输出预期完成时间。

7. **不确定性处理**：
- 在实际应用中，可以引入随机数或概率分布来处理不确定性。这可能需要额外的数据结构和计算，比如蒙特卡洛模拟。

8. **用户界面**（可选）：
- 如果有需求，可以加上命令行接口或图形用户界面，让用户输入或查看结果。

注意，由于PERT模型的复杂性，上述代码只是一个简化版本，实际实现中还需要考虑多种细节。下面是计算预期完成时间的基本思路：

double calculateExpectedCompletionTime(struct Activity* criticalPathActivities) {
    double totalDuration = 0;
    for (struct Activity* act = criticalPathActivities; act != NULL; act = act->next) {
        totalDuration += act->Dur;
    }
    return totalDuration;
}