r语言如何服从正态分布的随机样本

生成服从正态分布的随机样本可以使用R语言中的rnorm函数。该函数的语法如下：

rnorm(n, mean, sd)

其中，n表示生成的随机样本的个数，mean表示正态分布的均值，sd表示正态分布的标准差。

以下是一个示例代码，演示如何生成服从正态分布的随机样本并绘制直方图：

# 设置随机数种子
set.seed(567)

# 生成服从正态分布的随机样本
x <- rnorm(1000000, 0, 1)

# 绘制直方图
hist(x)

运行以上代码，将生成1000000个服从均值为0，标准差为1的正态分布的随机样本，并绘制出直方图。