编程计算e的近似值，直到最后一项的绝对值小于1e-7时为止，输入e的值并统计累加的项数。要求:按顺序输出每一个e值，小数点后保留8位有效数字，输出格式形如:=2.66666667,count=4(回车换行，count为累加的项数)

要编写这样的程序，通常会采用迭代的方式来计算自然对数\( e \)的近似值，也就是著名的泰勒级数展开式：

\[ e = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{1}{n!} \]

其中 \( n!\) 表示阶乘。在实际编程中，我们设置一个循环，当连续两项的差的绝对值小于给定阈值（这里是 \( 1e-7 \)），就认为已经足够精确，并停止计算。同时，记录下累计的项数。

以下是一个Python示例代码片段：

import math

def calculate_e(e_value, threshold):
    count = 0
    term = 1.0
    next_term = 1.0 / math.factorial(count)
    
    while True:
        summand = term
        term = next_term
        next_term /= count + 1
        
        if abs(summand - term) < threshold:
            break
        
        count += 1
    
    result = round(e_value + summand, 8)
    return f":={result},count={count}\n"

# 输入初始近似值，例如 e 的前几项的和
initial_sum = 1.0
print(calculate_e(initial_sum, 1e-7))

运行这个程序时，你需要提供一个初始值作为近似 \( e \)，因为这里没有指定初始值，所以你可以假设它等于1（即 \( e^0 \)），然后计算后续项。