dense_vector

dense_vector是Elasticsearch中用于存储高维向量的字段类型，通常用于神经搜索。它可以存储由NLP和深度学习模型生成的嵌入向量，以便用于搜索相似的文本。dense_vector字段类型在创建索引时需要指定维度，以确保向量的正确存储和检索。在查询时，可以使用余弦相似度或点积等函数来比较向量之间的相似性。通过使用dense_vector字段，可以在Elasticsearch中有效地进行基于向量的相似性搜索。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ES 向量检索 dense_vector 类型](https://blog.csdn.net/qq_16164711/article/details/120140415)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [高维向量搜索：在 Elasticsearch 8.X 中利用 dense_vector 的实战探索](https://blog.csdn.net/wojiushiwo987/article/details/130818028)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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