给定两个序列x和y，根据动态规划思想求x和y的最长公共子序列 x｛A，Ｃ，B，Ｄ，Ｂ，Ａ，Ｄ，Ｂ，Ｃ｝y｛Ｃ，Ｂ，Ｂ，Ｂ，Ｃ｝用c语言编写 标明详细注视

要使用动态规划的思想计算两个序列 \( x \) 和 \( y \) 的最长公共子序列 (LCS)，我们可以创建一个二维数组 `dp`，其中 `dp[i][j]` 表示 `x` 的前 i 个元素和 `y` 的前 j 个元素的最长公共子序列长度。这里是一个简单的 C 语言实现：

#include <stdio.h>
#include <string.h>

// 定义最大长度
#define MAX_LEN 100

int lcs(char *x, char *y, int m, int n) {
    // 初始化二维数组 dp
    int dp[MAX_LEN + 1][MAX_LEN + 1] = {0};

    // 动态规划过程
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            if (x[i - 1] == y[j - 1]) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
            } else {
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
            }
        }
    }

    return dp[m][n];
}

int main() {
    char x[] = "A,C,B,D,B,A,D,B,C";
    char y[] = "C,B,B,B,C";
    int m = strlen(x);
    int n = strlen(y);

    printf("The length of the longest common subsequence is: %d\n", lcs(x, y, m, n));

    return 0;
}

在这个代码中，我们首先初始化一个 `dp` 数组，然后遍历 `x` 和 `y` 的每个字符对。如果当前字符相等，则它们都在 LCS 中，所以将上一个位置的 LCS 长度加一；如果不相等，则选择不包含当前字符的那条路径（即取两边的 LCS 长度的最大值）。最后返回 `dp[m][n]` 就得到了两个序列的最长公共子序列的长度。