【进阶】SQLite数据库的基本操作

发布时间: 2024-06-27 17:04:35 阅读量: 60 订阅数: 92
![【进阶】SQLite数据库的基本操作](https://img-blog.csdnimg.cn/b66169e054604f6eb461448ae8af8bc7.png) # 2.1 数据库的创建和连接 SQLite 数据库的创建和连接非常简单。首先,需要创建一个数据库文件。如果数据库文件不存在,SQLite 会自动创建它。可以使用以下代码来创建数据库文件: ```python import sqlite3 # 创建一个数据库连接 conn = sqlite3.connect('mydatabase.db') # 创建一个游标 c = conn.cursor() ``` 创建数据库连接后,就可以使用游标来执行 SQL 命令。游标是一个对象,它允许你与数据库交互。可以使用 `execute()` 方法来执行 SQL 命令,并使用 `fetchall()` 方法来获取查询结果。 ```python # 创建一个表 c.execute('''CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT)''') # 插入数据 c.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John', 'john@example.com')") # 提交更改 conn.commit() ``` # 2. SQLite数据库操作基础 ### 2.1 数据库的创建和连接 **创建数据库** ```sql CREATE DATABASE database_name; ``` **连接数据库** ```sql CONNECT TO database_name; ``` **参数说明:** - `database_name`:要创建或连接的数据库名称。 **代码逻辑:** 1. `CREATE DATABASE` 语句用于创建一个新的数据库。如果数据库已存在,则会返回一个错误。 2. `CONNECT TO` 语句用于连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在,则会返回一个错误。 ### 2.2 表的创建和操作 **创建表** ```sql CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type1, column_name2 data_type2, ... ); ``` **参数说明:** - `table_name`:要创建的表名称。 - `column_name`:表的列名称。 - `data_type`:列的数据类型(例如,`INTEGER`、`TEXT`、`REAL`)。 **代码逻辑:** 1. `CREATE TABLE` 语句用于创建一个新的表。如果表已存在,则会返回一个错误。 2. 列定义由列名和数据类型组成。 3. 多个列定义用逗号分隔。 **操作表** | 操作 | 语法 | 描述 | |---|---|---| | 重命名表 | `ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;` | 将表重命名为 `new_table_name`。 | | 添加列 | `ALTER TABLE table_name ADD COLUMN new_column_name data_type;` | 在表中添加一个新列。 | | 删除列 | `ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;` | 从表中删除一个列。 | **代码逻辑:** 1. `ALTER TABLE` 语句用于修改表的结构。 2. `RENAME TO` 子句用于重命名表。 3. `ADD COLUMN` 子句用于添加一个新列。 4. `DROP COLUMN` 子句用于删除一个列。 ### 2.3 数据的插入、查询和更新 **插入数据** ```sql INSERT INTO table_name (column_name1, column_name2, ...) VALUES (value1, value2, ...); ``` **参数说明:** - `table_name`:要插入数据的表名称。 - `column_name`:要插入数据的列名称。 - `value`:要插入的值。 **代码逻辑:** 1. `INSERT INTO` 语句用于向表中插入一条或多条数据。 2. 列名和值用括号括起来。 3. 多个值用逗号分隔。 **查询数据** ```sql SELECT column_name1, column_name2, ... FROM table_name WHERE condition; ``` **参数说明:** - `column_name`:要查询的列名称。 - `table_name`:要查询的表名称。 - `condition`:查询条件(可选)。 **代码逻辑:** 1. `SELECT` 语句用于从表中查询数据。 2. 列名用逗号分隔。 3. `WH
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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本专栏汇集了全面的 Python 自动化运维知识,涵盖了从基础到进阶的各个方面。专栏中的文章提供了详细的教程和示例,帮助读者快速掌握 Python 在运维自动化中的应用。 基础部分涵盖了 Python 环境安装、字符串处理、列表和字典的高级用法、控制流、函数、模块和包的使用、文件读写操作、文件和目录管理、os 库的使用、shutil 库的高级文件管理操作、字符串操作和正则表达式、CSV 文件、JSON 数据、XML 数据、基本数据处理和转换方法、HTTP 请求和响应处理、requests 库的 API 调用、TCP_UDP 网络编程、定时任务和批处理任务脚本、argparse 库的命令行参数处理。 进阶部分深入探讨了面向对象编程、类的继承和多态、装饰器、生成器和迭代器、上下文管理器、多线程编程、线程同步和锁机制、多进程编程、进程间通信和共享数据、异步编程、高级网络编程、socket 编程、网络数据的序列化和反序列化、pickle 数据持久化、远程调用和 RPC、SQLite 数据库、SQLAlchemy 关系型数据库操作、MySQL 和 PostgreSQL 数据库的高级技巧、MongoDB 操作、logging 模块、异常处理和调试技巧、健壮的 Python 脚本编写、Fabric 库的远程服务器管理、paramiko 的 SSH 远程操作、自动化部署脚本、Ansible 配置管理、SaltStack 的 Python 接口和应用、Puppet 的基础和高级用法、监控系统状态的脚本编写。 实战演练部分提供了实际操作指南,涵盖了 Fabric 自动化任务管理、Paramiko 远程文件传输、Ansible 自动化部署、SaltStack 自动化配置管理、Puppet 运维自动化项目、CPU 使用率监控脚本、内存使用情况监控脚本、磁盘使用情况监控和报警脚本、Python 发送邮件报警、SMSGateway 进行 SMS 报警、Prometheus 监控系统的 Python 接口、Grafana 数据可视化、Flask 基础 Web 应用开发、Django API 服务、网页爬虫、Selenium 浏览器自动化、AWS SDK 云资源管理、Terraform 与 Python 集成管理云基础设施、Jenkins 的 CI/CD 自动化脚本编写、Docker 和 Kubernetes 容器化管理。

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