【基础】使用requests库进行API调用

发布时间: 2024-06-27 15:33:59 阅读量: 8 订阅数: 23
![【基础】使用requests库进行API调用](https://img-blog.csdnimg.cn/c049d8b0e88645a29adeb55f6b66d5ce.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5pyo5a2Q6KaB5LiK6L-b5ZGA,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. API调用的基本概念和原理** API（应用程序编程接口）是一种软件接口，允许不同应用程序之间进行交互。它为应用程序提供了一个标准化的方式来访问和使用其他应用程序的功能和数据。 API调用是应用程序向API发送请求并接收响应的过程。请求通常包含有关请求的操作、要访问的数据以及其他相关信息。响应包含请求结果或错误消息。 API调用遵循客户端-服务器模型，其中客户端应用程序向服务器应用程序发送请求，服务器应用程序处理请求并返回响应。API调用的基本原理包括： * **请求-响应模型：**客户端发送请求，服务器返回响应。 * **端点：**API中可访问的特定资源或操作。 * **方法：**用于指定请求类型的HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE）。 * **参数：**请求中传递的附加信息。 * **响应代码：**服务器响应的HTTP状态代码，指示请求的状态。 # 2. requests库的安装和使用 ### 2.1 requests库的安装和配置 requests库是Python中用于发送HTTP请求和处理HTTP响应的第三方库。要安装requests库，可以使用pip命令： ``` pip install requests ``` 安装完成后，可以在Python脚本中导入requests库： ```python import requests ``` ### 2.2 发送HTTP请求的基本语法 requests库提供了多种方法来发送HTTP请求，最常用的方法是get()和post()。get()方法用于发送GET请求，post()方法用于发送POST请求。 发送HTTP请求的基本语法如下： ```python response = requests.get(url, params=None, headers=None, cookies=None, timeout=None) ``` 其中： * url：请求的URL地址 * params：GET请求的参数，以字典形式传递 * headers：请求头信息，以字典形式传递 * cookies：请求携带的cookies，以字典形式传递 * timeout：请求超时时间，单位为秒 例如，发送一个GET请求到百度首页： ```python response = requests.get("https://www.baidu.com") ``` ### 2.3 处理HTTP响应 发送HTTP请求后，会得到一个HTTP响应对象。响应对象包含了服务器返回的HTTP状态码、响应头信息和响应内容。 要获取HTTP状态码，可以使用response.status_code属性： ```python status_code = response.status_code ``` 要获取响应头信息，可以使用response.headers属性： ```python headers = response.headers ``` 要获取响应内容，可以使用response.text属性： ```python content = response.text ``` 例如，打印百度首页响应的状态码和响应内容： ```python print(response.status_code) print(response.text) ``` 输出： ``` 200 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <meta name="baidu-site-verification" content="7e1877b703f529f253d0c26c29f56f09" /> <title>百度一下，你就知道</title> <link href="https://www.baidu.com/favicon.ico" rel="shortcut icon" type="image/x-icon" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/result.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/rich_media.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/common.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/result_v2.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v2.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v3.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v4.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v5.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v6.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v7.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v8.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v9.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v10.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v11.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v12.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v13.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v14.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v15.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link href="https://www.baidu.com/static/search/css/new_result_v16.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <link h ```
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验，曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统，熟练掌握多种后端开发语言和框架，包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化，能够有效地处理海量数据和复杂查询。
专栏简介
本专栏汇集了全面的 Python 自动化运维知识，涵盖了从基础到进阶的各个方面。专栏中的文章提供了详细的教程和示例，帮助读者快速掌握 Python 在运维自动化中的应用。 基础部分涵盖了 Python 环境安装、字符串处理、列表和字典的高级用法、控制流、函数、模块和包的使用、文件读写操作、文件和目录管理、os 库的使用、shutil 库的高级文件管理操作、字符串操作和正则表达式、CSV 文件、JSON 数据、XML 数据、基本数据处理和转换方法、HTTP 请求和响应处理、requests 库的 API 调用、TCP_UDP 网络编程、定时任务和批处理任务脚本、argparse 库的命令行参数处理。 进阶部分深入探讨了面向对象编程、类的继承和多态、装饰器、生成器和迭代器、上下文管理器、多线程编程、线程同步和锁机制、多进程编程、进程间通信和共享数据、异步编程、高级网络编程、socket 编程、网络数据的序列化和反序列化、pickle 数据持久化、远程调用和 RPC、SQLite 数据库、SQLAlchemy 关系型数据库操作、MySQL 和 PostgreSQL 数据库的高级技巧、MongoDB 操作、logging 模块、异常处理和调试技巧、健壮的 Python 脚本编写、Fabric 库的远程服务器管理、paramiko 的 SSH 远程操作、自动化部署脚本、Ansible 配置管理、SaltStack 的 Python 接口和应用、Puppet 的基础和高级用法、监控系统状态的脚本编写。 实战演练部分提供了实际操作指南，涵盖了 Fabric 自动化任务管理、Paramiko 远程文件传输、Ansible 自动化部署、SaltStack 自动化配置管理、Puppet 运维自动化项目、CPU 使用率监控脚本、内存使用情况监控脚本、磁盘使用情况监控和报警脚本、Python 发送邮件报警、SMSGateway 进行 SMS 报警、Prometheus 监控系统的 Python 接口、Grafana 数据可视化、Flask 基础 Web 应用开发、Django API 服务、网页爬虫、Selenium 浏览器自动化、AWS SDK 云资源管理、Terraform 与 Python 集成管理云基础设施、Jenkins 的 CI/CD 自动化脚本编写、Docker 和 Kubernetes 容器化管理。

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