【实战演练】内存使用情况监控脚本

发布时间: 2024-06-27 18:35:20 阅读量: 74 订阅数: 106
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![【实战演练】内存使用情况监控脚本](https://img-blog.csdnimg.cn/2020122300272975.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzM2NDE2Nzgw,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 2.1 Shell脚本变量和数据类型 ### 2.1.1 变量的定义和赋值 在Shell脚本中,变量用于存储数据。变量名必须以字母或下划线开头,后面可以跟字母、数字或下划线。变量赋值使用等号(=),等号左边是变量名,等号右边是变量值。例如: ```shell name="John Doe" age=30 ``` ### 2.1.2 内存相关数据类型的获取 Shell脚本提供了多种获取内存相关数据类型的函数: - `free`:获取系统内存使用情况,包括总内存、已用内存、可用内存等。 - `vmstat`:获取虚拟内存统计信息,包括交换空间使用情况、进程内存使用情况等。 - `ps`:获取进程信息,包括内存使用情况、CPU使用情况等。 # 2. Shell脚本内存监控实战 ### 2.1 Shell脚本变量和数据类型 #### 2.1.1 变量的定义和赋值 在 Shell 脚本中,变量用于存储数据。变量的定义使用 `=` 号,变量名和值之间没有空格。例如: ```shell name=John age=30 ``` 变量的值可以随时更改: ```shell name="Jane" ``` #### 2.1.2 内存相关数据类型的获取 Shell 脚本提供了多种用于获取内存相关数据的变量: - `$MEMFREE`:可用内存大小(以字节为单位) - `$MEMTOTAL`:总内存大小(以字节为单位) - `$MEMUSED`:已用内存大小(以字节为单位) - `$MEMPERCENT`:已用内存百分比 ```shell echo "可用内存:$MEMFREE" echo "总内存:$MEMTOTAL" echo "已用内存:$MEMUSED" echo "已用内存百分比:$MEMPERCENT" ``` ### 2.2 Shell脚本流程控制 #### 2.2.1 条件语句 条件语句用于根据条件执行不同的代码块。常用的条件语句有: - `if-elif-else` 语句: ```shell if [ $MEMUSED -gt $MEMTOTAL ]; then echo "内存不足!" elif [ $MEMUSED -gt 0.8 * $MEMTOTAL ]; then echo "内存警告!" else echo "内存充足。" fi ``` - `case` 语句: ```shell case $MEMPERCENT in [0-50]) echo "内存充足。" ;; [51-80]) echo "内存警告!" ;; *) echo "内存不足!" ;; esac ``` #### 2.2.2 循环语句 循环语句用于重复执行代码块。常用的循环语句有: - `for` 循环: ```shell for i in 1 2 3 4 5; do echo "当前数字:$i" done ``` - `while` 循环: ```shell while [ $MEMUSED -gt 0.8 * $MEMTOTAL ]; do echo "内存警告!" sleep 10 done ``` #### 2.2.3 函数和参数传递 函数是可重用的代码块。函数可以接受参数并返回结果。 ```shell function check_memory() { if [ $MEMUSED -gt $MEMTOTAL ]; then echo "内存不足!" elif [ $MEMUSED -gt 0.8 * $MEMTOTAL ]; then echo "内存警告!" else echo "内存充足。" fi } check_memory ``` ### 2.3 Shell脚本调试和优化 #### 2.3.1 常见问题及解决方式 在编写 Shell 脚本时,可能会遇到以下常见问题: - 语法错误:检查脚本中的语法错误,确保所有命令和变量都正确。 - 权限问题:确保脚本具有执行权限。 - 路径问题:确保脚本中引用的文件
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
专栏简介
本专栏汇集了全面的 Python 自动化运维知识,涵盖了从基础到进阶的各个方面。专栏中的文章提供了详细的教程和示例,帮助读者快速掌握 Python 在运维自动化中的应用。 基础部分涵盖了 Python 环境安装、字符串处理、列表和字典的高级用法、控制流、函数、模块和包的使用、文件读写操作、文件和目录管理、os 库的使用、shutil 库的高级文件管理操作、字符串操作和正则表达式、CSV 文件、JSON 数据、XML 数据、基本数据处理和转换方法、HTTP 请求和响应处理、requests 库的 API 调用、TCP_UDP 网络编程、定时任务和批处理任务脚本、argparse 库的命令行参数处理。 进阶部分深入探讨了面向对象编程、类的继承和多态、装饰器、生成器和迭代器、上下文管理器、多线程编程、线程同步和锁机制、多进程编程、进程间通信和共享数据、异步编程、高级网络编程、socket 编程、网络数据的序列化和反序列化、pickle 数据持久化、远程调用和 RPC、SQLite 数据库、SQLAlchemy 关系型数据库操作、MySQL 和 PostgreSQL 数据库的高级技巧、MongoDB 操作、logging 模块、异常处理和调试技巧、健壮的 Python 脚本编写、Fabric 库的远程服务器管理、paramiko 的 SSH 远程操作、自动化部署脚本、Ansible 配置管理、SaltStack 的 Python 接口和应用、Puppet 的基础和高级用法、监控系统状态的脚本编写。 实战演练部分提供了实际操作指南,涵盖了 Fabric 自动化任务管理、Paramiko 远程文件传输、Ansible 自动化部署、SaltStack 自动化配置管理、Puppet 运维自动化项目、CPU 使用率监控脚本、内存使用情况监控脚本、磁盘使用情况监控和报警脚本、Python 发送邮件报警、SMSGateway 进行 SMS 报警、Prometheus 监控系统的 Python 接口、Grafana 数据可视化、Flask 基础 Web 应用开发、Django API 服务、网页爬虫、Selenium 浏览器自动化、AWS SDK 云资源管理、Terraform 与 Python 集成管理云基础设施、Jenkins 的 CI/CD 自动化脚本编写、Docker 和 Kubernetes 容器化管理。

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