【基础】argparse库的命令行参数处理

发布时间: 2024-06-27 15:41:52 阅读量: 6 订阅数: 17
![python自动化运维合集](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9dce4c2c001c20969f075c4187d21b93.png) # 2.1 位置参数和可选参数 位置参数是按照其在命令行中出现的顺序解析的。它们不需要指定任何标志或名称,而只需按照其在命令行中出现的顺序提供即可。 可选参数是使用标志或名称指定的,可以以任何顺序出现在命令行中。它们通常用于提供附加信息或修改命令的行为。 例如,以下命令使用位置参数指定文件路径和可选参数 `-v` 指定详细输出: ``` python script.py input.txt -v ``` 在这个例子中,`input.txt` 是位置参数,而 `-v` 是可选参数。 # 2. argparse库的基本使用 ### 2.1 位置参数和可选参数 位置参数是按照命令行中参数出现的顺序进行解析的,而可选参数则可以通过指定参数名称和值的方式进行解析。 **位置参数示例:** ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("first_name") parser.add_argument("last_name") args = parser.parse_args() print(args.first_name) print(args.last_name) ``` **执行结果:** ``` $ python script.py John Doe John Doe ``` **可选参数示例:** ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true", help="enable verbose mode") args = parser.parse_args() if args.verbose: print("Verbose mode is enabled.") ``` **执行结果:** ``` $ python script.py $ python script.py -v Verbose mode is enabled. ``` ### 2.2 命名参数和可选参数 命名参数是通过指定参数名称和值的方式进行解析的,而可选参数则可以通过指定参数名称和默认值的方式进行解析。 **命名参数示例:** ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--name", help="specify the name") args = parser.parse_args() print(args.name) ``` **执行结果:** ``` $ python script.py --name John John ``` **可选参数示例:** ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--age", type=int, default=18, help="specify the age") args = parser.parse_args() print(args.age) ``` **执行结果:** ``` $ python script.py 18 $ python script.py --age 25 25 ``` ### 2.3 参数的类型转换和默认值 argparse库支持多种参数类型转换,例如整数、浮点数、布尔值和枚举值。默认值可以通过`default`参数指定。 **类型转换示例:** ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--number", type=int, help="specify the number") args = parser.parse_args() print(type(args.number)) ``` **执行结果:** ``` $ python script.py --number 123 <class 'int'> ``` **默认值示例:** ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_ ```
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
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本专栏汇集了全面的 Python 自动化运维知识,涵盖了从基础到进阶的各个方面。专栏中的文章提供了详细的教程和示例,帮助读者快速掌握 Python 在运维自动化中的应用。 基础部分涵盖了 Python 环境安装、字符串处理、列表和字典的高级用法、控制流、函数、模块和包的使用、文件读写操作、文件和目录管理、os 库的使用、shutil 库的高级文件管理操作、字符串操作和正则表达式、CSV 文件、JSON 数据、XML 数据、基本数据处理和转换方法、HTTP 请求和响应处理、requests 库的 API 调用、TCP_UDP 网络编程、定时任务和批处理任务脚本、argparse 库的命令行参数处理。 进阶部分深入探讨了面向对象编程、类的继承和多态、装饰器、生成器和迭代器、上下文管理器、多线程编程、线程同步和锁机制、多进程编程、进程间通信和共享数据、异步编程、高级网络编程、socket 编程、网络数据的序列化和反序列化、pickle 数据持久化、远程调用和 RPC、SQLite 数据库、SQLAlchemy 关系型数据库操作、MySQL 和 PostgreSQL 数据库的高级技巧、MongoDB 操作、logging 模块、异常处理和调试技巧、健壮的 Python 脚本编写、Fabric 库的远程服务器管理、paramiko 的 SSH 远程操作、自动化部署脚本、Ansible 配置管理、SaltStack 的 Python 接口和应用、Puppet 的基础和高级用法、监控系统状态的脚本编写。 实战演练部分提供了实际操作指南,涵盖了 Fabric 自动化任务管理、Paramiko 远程文件传输、Ansible 自动化部署、SaltStack 自动化配置管理、Puppet 运维自动化项目、CPU 使用率监控脚本、内存使用情况监控脚本、磁盘使用情况监控和报警脚本、Python 发送邮件报警、SMSGateway 进行 SMS 报警、Prometheus 监控系统的 Python 接口、Grafana 数据可视化、Flask 基础 Web 应用开发、Django API 服务、网页爬虫、Selenium 浏览器自动化、AWS SDK 云资源管理、Terraform 与 Python 集成管理云基础设施、Jenkins 的 CI/CD 自动化脚本编写、Docker 和 Kubernetes 容器化管理。

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