【基础】文件读写操作:文本文件与二进制文件

发布时间: 2024-06-27 15:08:09 阅读量: 7 订阅数: 17
![【基础】文件读写操作:文本文件与二进制文件](https://img-blog.csdnimg.cn/20210317092147823.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NDg4NzI3Ng==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 文件读写操作基础 文件读写操作是计算机系统中一项重要的基本功能,它允许程序与外部存储设备(如硬盘、U盘)进行数据交互。在 Python 中,文件读写操作主要通过内置的 `open()` 函数实现。 `open()` 函数的语法为: ```python open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) ``` 其中,`file` 参数指定要打开的文件路径;`mode` 参数指定打开文件的模式,常见模式有: * `r`:以只读模式打开文件 * `w`:以只写模式打开文件,如果文件不存在则创建,如果文件已存在则覆盖 * `a`:以追加模式打开文件,如果文件不存在则创建,如果文件已存在则在文件末尾追加 * `r+`:以读写模式打开文件,文件必须已存在 * `w+`:以读写模式打开文件,如果文件不存在则创建,如果文件已存在则覆盖 * `a+`:以读写模式打开文件,如果文件不存在则创建,如果文件已存在则在文件末尾追加 # 2. 文本文件读写实践 ### 2.1 文本文件读取 文本文件读取是文件读写操作中最为常见的一种操作,它可以将文本文件中的内容读取到程序中进行处理。Python提供了多种方式来读取文本文件,下面将分别介绍单行读取和多行读取两种方式。 #### 2.1.1 单行读取 单行读取是指一次读取文本文件中的单行内容,可以使用`readline()`方法实现。`readline()`方法会返回文本文件中的下一行内容,如果文件已读到末尾,则返回一个空字符串。 ```python with open('text.txt', 'r') as f: line = f.readline() print(line) # 输出文本文件中的第一行内容 ``` #### 2.1.2 多行读取 多行读取是指一次读取文本文件中的多行内容,可以使用`readlines()`方法实现。`readlines()`方法会将文本文件中的所有行内容读入一个列表中,每个元素代表一行内容。 ```python with open('text.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() print(lines) # 输出文本文件中的所有行内容 ``` ### 2.2 文本文件写入 文本文件写入是指将内容写入到文本文件中,Python提供了两种写入方式:追加写入和覆盖写入。 #### 2.2.1 追加写入 追加写入是指在文本文件的末尾追加内容,可以使用`write()`方法实现。`write()`方法会将指定的内容追加到文本文件的末尾。 ```python with open('text.txt', 'a') as f: f.write('追加写入的内容') ``` #### 2.2.2 覆盖写入 覆盖写入是指将内容写入到文本文件中,并覆盖原有内容,可以使用`write()`方法实现。`write()`方法会将指定的内容写入到文本文件的开头,覆盖原有内容。 ```python with open('text.txt', 'w') as f: f.write('覆盖写入的内容') ``` # 3. 二进制文件读写实践 ### 3.1 二进制文件读取 #### 3.1.1 按字节读取 按字节读取二进制文件是最基本的操作方式,它逐个字节地读取文件内容。Python 中使用 `read()` 方法按字节读取二进制文件,该方法返回一个字节对象。 ```python with open("binary_file.bin", "rb") as f: byte_data = f.read() ```
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李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
专栏简介
本专栏汇集了全面的 Python 自动化运维知识,涵盖了从基础到进阶的各个方面。专栏中的文章提供了详细的教程和示例,帮助读者快速掌握 Python 在运维自动化中的应用。 基础部分涵盖了 Python 环境安装、字符串处理、列表和字典的高级用法、控制流、函数、模块和包的使用、文件读写操作、文件和目录管理、os 库的使用、shutil 库的高级文件管理操作、字符串操作和正则表达式、CSV 文件、JSON 数据、XML 数据、基本数据处理和转换方法、HTTP 请求和响应处理、requests 库的 API 调用、TCP_UDP 网络编程、定时任务和批处理任务脚本、argparse 库的命令行参数处理。 进阶部分深入探讨了面向对象编程、类的继承和多态、装饰器、生成器和迭代器、上下文管理器、多线程编程、线程同步和锁机制、多进程编程、进程间通信和共享数据、异步编程、高级网络编程、socket 编程、网络数据的序列化和反序列化、pickle 数据持久化、远程调用和 RPC、SQLite 数据库、SQLAlchemy 关系型数据库操作、MySQL 和 PostgreSQL 数据库的高级技巧、MongoDB 操作、logging 模块、异常处理和调试技巧、健壮的 Python 脚本编写、Fabric 库的远程服务器管理、paramiko 的 SSH 远程操作、自动化部署脚本、Ansible 配置管理、SaltStack 的 Python 接口和应用、Puppet 的基础和高级用法、监控系统状态的脚本编写。 实战演练部分提供了实际操作指南,涵盖了 Fabric 自动化任务管理、Paramiko 远程文件传输、Ansible 自动化部署、SaltStack 自动化配置管理、Puppet 运维自动化项目、CPU 使用率监控脚本、内存使用情况监控脚本、磁盘使用情况监控和报警脚本、Python 发送邮件报警、SMSGateway 进行 SMS 报警、Prometheus 监控系统的 Python 接口、Grafana 数据可视化、Flask 基础 Web 应用开发、Django API 服务、网页爬虫、Selenium 浏览器自动化、AWS SDK 云资源管理、Terraform 与 Python 集成管理云基础设施、Jenkins 的 CI/CD 自动化脚本编写、Docker 和 Kubernetes 容器化管理。

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