Hadoop2.0详尽安装与配置指南

"Hadoop2.0安装手册" 本手册详细介绍了如何在Linux环境中安装和配置Hadoop2.0，以及后续的Hive、HBase和Mahout的安装部署。以下是关键知识点的概述： 1. **VMWareWorkstation10安装**：首先需要在Windows上安装虚拟化软件VMware Workstation 10，它允许你在同一台机器上运行多个操作系统，为每个Hadoop节点提供独立的虚拟环境。 2. **CentOS6.10安装**：选择稳定的操作系统版本CentOS6.10作为Hadoop的基础平台，因为其与Hadoop兼容性良好。安装过程中需注意网络配置和用户权限设置。 3. **SSH Secure Shell Client**：为了在各节点间进行无密码登录和文件传输，需要在Windows主机上安装SSH Secure Shell Client，并在CentOS中配置SSH服务，实现SSH免密登录。 4. **JDK安装**：Java开发工具包是Hadoop运行的必备条件，需要在所有节点上安装JDK，并确保版本兼容。 5. **Hadoop安装**：下载Hadoop2.0的安装包，然后在每个节点上解压。配置包括环境变量（hadoop-env.sh, yarn-env.sh）、核心组件（core-site.xml）、文件系统（hdfs-site.xml, yarn-site.xml）和计算框架（mapred-site.xml）。还需要在master节点上配置slaves文件，列出所有从节点。 6. **Hadoop集群启动**：配置启动环境变量，创建HDFS的数据目录，然后启动HDFS和YARN服务，完成Hadoop集群的启动。 7. **Hive安装**：Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。安装包括解压Hive，配置MySQL作为元数据存储，接着配置Hive的环境变量和配置文件，最后启动验证安装。 8. **HBase安装**：HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，与Hadoop紧密集成。安装HBase涉及解压安装包，配置环境变量（hbase-env.sh），修改配置文件（hbase-site.xml），设置regionservers，并将HBase复制到所有从节点。启动HBase后，通过命令行工具验证安装。 9. **Mahout安装**：Mahout是基于Hadoop的机器学习库，用于实现推荐系统、分类和聚类等任务。解压Mahout安装包后，需要将其添加到Hadoop的classpath路径中，以便在Hadoop集群上运行机器学习算法。 这些步骤详细且全面，旨在帮助用户建立一个稳定且可扩展的Hadoop2.0集群，同时提供了Hive和HBase的集成，以支持大数据处理和分析。对于初学者和有经验的管理员来说，这份手册都是一个宝贵的资源。