网络优化：连续与离散模型详解

"网络优化 英文版Network Optimization:Continuous and Discrete Models，作者Dimitri P. Bertsekas，美国麻省理工学院教授，详细介绍了网络优化的模型、理论和方法。" 网络优化是现代信息技术领域中的关键部分，特别是在解决复杂系统设计、调度和资源配置等问题时显得尤为重要。本书《Network Optimization: Continuous and Discrete Models》由Dimitri P. Bertsekas教授撰写，他是网络优化领域的权威专家，任教于美国麻省理工学院。该书全面涵盖了网络优化的连续和离散模型，旨在帮助读者理解和应用这些理论到实际问题中。 在网络优化中，连续模型通常涉及连续变量，如流量、速度或功率，这些变量可以取任意实数值。这些模型常用于通信网络、运输问题以及能源分配等场景，其中的目标是通过调整这些连续参数来最大化效率或最小化成本。而离散模型则涉及整数或二进制变量，例如在决策问题中选择某项服务或不选择。这类模型常见于物流、生产计划和计算机网络设计等领域。 书中详细讨论了网络优化问题的基本概念，包括线性规划、动态规划、图论、网络流理论和凸优化等。读者将学习如何构建优化模型，设置目标函数和约束条件，以及如何利用算法（如 simplex 方法、 interior-point 方法、遗传算法、模拟退火等）求解这些问题。此外，书中的实例和习题有助于加深对理论知识的理解，并提供实践经验。 Bertsekas教授的著作不仅深入浅出，而且注重实践应用，使得这本书成为学术界和工业界从业人员的理想参考书。无论你是学生还是工程师，都能从中受益，提升网络优化问题解决的能力。 "Network Optimization: Continuous and Discrete Models" 是一本深入探讨网络优化的权威之作，它结合了理论与实践，为读者提供了全面的网络优化知识框架，对于想要在这个领域深化研究或应用的人来说，是一本不可或缺的读物。