Oracle的执行计划是优化SQL查询性能的关键组件。在Oracle数据库中,为了提高效率,当一个SQL语句首次解析后,其文本和解析后的执行计划会被存储在共享内存的共享池(Shared Buffer Pool)中,供后续的相同或相似查询复用。这种缓存机制减少了解析成本,提升了SQL执行速度,并有助于节省内存。
首先,理解以下几个关键术语:
1. **共享SQL语句**:这是指Oracle会存储解析后的SQL语句和执行计划,以便在后续的查询中无需重新解析,从而节省资源。如果SQL语句完全匹配已存在于共享池中的语句,就会采用已有的执行计划。
2. **哈希匹配**:在寻找共享的SQL语句时,Oracle会对输入的SQL文本进行哈希运算,如果哈希值与共享池中的某个语句相符,进一步进行详细匹配。
3. **严格匹配**:为了达到SQL语句共享,必须确保新提交的SQL语句与共享池中的SQL完全一致,包括大小写、空格和注释,哪怕只有一处差异也可能被视为不同的语句。
4. **硬编码SQL/字面值SQL**:这些是不使用绑定变量直接包含在查询中的SQL语句,如`SELECT * FROM emp WHERE empno=1000;`,这类SQL在共享池中无法找到匹配,每次都会进行新的解析。
5. **绑定变量**:使用绑定变量(如`:blk1.pin`)的SQL语句,即使SQL文本不同,只要变量名称和类型匹配,也能实现缓存复用。这意味着`select pin, name from people where pin = :blk1.pin;`可以共享执行计划。
6. **绑定变量的重要性**:绑定变量不仅有助于共享执行计划,还能防止SQL注入攻击,提高安全性。使用命名参数或占位符形式的SQL可以更好地利用Oracle的优化策略。
为了优化SQL性能,建议确保有足够的共享池大小(通过调整`sharedbuffer_pool`参数),同时尽可能使用绑定变量来执行SQL语句。这样可以提升查询的复用率,减少解析开销,提高整体数据库性能。对于不经常变动的查询,使用硬编码SQL可能更高效;而对于经常变化的动态查询,绑定变量是更好的选择。此外,定期审查执行计划,理解和分析SQL的执行路径,也是优化SQL性能的重要手段。