"《如何让机器学习:一份关于机器学习的图解指南》是由Helen Edwards撰写的一本书,旨在帮助读者理解人工智能的核心驱动力——机器学习。这本书于2016年8月30日发布,共63页,适合对在业务中应用机器学习感兴趣的高管,以及希望了解人工智能和机器学习基础架构的任何人士阅读。" 正文: 机器学习是现代科技领域的关键组成部分,它已经深深地影响了我们的生活。从搜索信息、教育、交通、购物、健康护理到社交,算法都在背后发挥着作用,让曾经看似不可能的事情成为可能。随着数据生成的速度和规模不断加快,能够快速运行的算法正在重塑各行各业,包括营销、分析、诊断、制造、驾驶、搜索、语音识别、图像识别等领域。 《如何让机器学习》这本书的目标是使读者快速掌握驱动当前人工智能的技术原理,以便理解这个计算机科学领域与传统软件工程的不同之处。对于那些想要在商业中运用机器学习并希望理解其内在机制的企业高管来说,这本书尤其有价值。同时,对于任何想要深入了解人工智能和机器学习架构的人来说,这本书也是很好的学习资料。 Intelligentsia Research是一家专注于人工智能和机器学习的市场和投资研究公司。该公司致力于解析复杂的概念,区分现实与炒作,并在AI的历史背景下庆祝当前的科技进步。他们利用大型IT、消费产品营销和华尔街股权研究的背景,从消费者体验和必要的IT基础设施两个方面进行分析。通过构建人类可理解的模型和理念,Intelligentsia Research帮助客户理解这一轮AI时代为何与众不同,以及成功采用和开发机器学习的关键因素。 与此同时,Intelligentsia Research保持批判性的思维,对过度的正面或负面宣传持怀疑态度,提供能够揭秘技术内部运作的研究,消除误解并评估技术的真实价值。他们的研究旨在避免过去人工智能领域的泡沫和萧条,推动智能机器为社会整体带来实质性的好处。 机器学习是一个复杂而深奥的主题,但通过《如何让机器学习》这样的书籍和Intelligentsia Research等研究机构的工作,我们可以更好地理解和应用这一强大的工具,从而在尊重其潜力的同时,确保其健康发展,为社会创造真正的价值。
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