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轮船装载问题（回溯法与动态规划法的综合）

回溯法

动态规划

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这个是花了好长时间编好的，所以资源分定高一点，有不足之处还请大家不吝赐教啊~

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XX 大学 XX 学院实验报告

课程名称___算法分析与设计_ 实验名称___装载问题（动态规划及回溯法综合）实验日期___

班级____XXXX__ 姓名_XX_ 学号__XXXXX__ 仪器编号________

实验报告要求 1 实验目的 2 实验要求 3 实验步骤 4 程序清单 5 运行情况 6 流程图 7 实验体会

【程序清单】

#include <iostream>

using namespace std;

class MaxLoading{

private:

int n;// 集装箱数量

int *weight;// 集装箱重量

int boatSpace1;//船 1 的容量

int boatSpace2;//船 2 的容量

int *best;// 记录最优的集装箱选择情况

int *path;// 记录递归路径

int bestWeight;// 记录最优的重量

int leftWeight;// 剩余集装箱总重量

int boatWeight;// 船已装载的重量

int **m;//最优值

int sum;

int min(int x,int y){

int Min;

if(x<=y) Min=x;

else Min=y;

return Min;

}

int max(int x,int y){

int Max;

if(x<=y) Max=y;

else Max=x;

return Max;

}

public:

// 构造函数

MaxLoading(int n,int boatSpace1,int boatSpace2)

{

this->n=n;

this->boatSpace1=boatSpace1;

this->boatSpace2=boatSpace2;

this->path=new int[n+1];

weight=new int[n+1];

best=new int[n+1];

m=new int*[n+1]; //动态的分配二维数组

for(int p=0;p<n+1;p++){

m[p]=new int[boatSpace1+1];}

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装载问题的问题提出是，有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为和的轮船，其中集装箱i的重量为，且。问是否有一个合理的装载方案能将这n个集装箱装上这两艘轮船。该问题形式化描述为：设n=4, =10, =12, w={5, 2, 1, 3}。采用回溯法解决该装载问题，并回答以下问题： 1) 如何定义装载问题解空间？如何组织装载问题的解空间结构？ 2) 写出算法实现代码并截屏程序的运行结果。 3) 对算法做复杂性分析。

2) 下面是采用回溯法实现的装载问题算法实现代码及程序运行结果： ```python # 装载问题回溯算法 def load(cargo, n, c1, c2): # 所有集装箱已经装载完毕，返回True if cargo == []: return True # 尝试将当前...

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