图的遍历和生成树求解实现课程设计_图的遍历课程设计

图的DFS,BFS的递归和非递归算法的实现..

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图的遍历和生成树求解实现（限 1 人完成）

要求：

1)先任意创建一个图；

2)图的 DFS,BFS 的递归和非递归算法的实现

3)最小生成树（两个算法）的实现，求连通分量的实现

4)要求用邻接矩阵、邻接表、十字链表多种结构存储实现

#include <iostream>

#include <malloc.h>

using namespace std;

#dene int_max 10000

#dene inf 9999

#dene max 20

//…………………………………………邻接矩阵定义……………………

typedef struct ArcCell

{

int adj;

char *info;

}ArcCell,AdjMatrix[20][20];

typedef struct

{

char vexs[20];

AdjMatrix arcs;

int vexnum,arcnum;

}MGraph_L;

//^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

int localvex(MGraph_L G,char v)//返回 V 的位置

{

int i=0;

while(G.vexs[i]!=v)

{

++i;

}

return i;

}

int creatMGraph_L(MGraph_L &G)//创建图用邻接矩阵表示

{

char v1,v2;

int i,j,w;

cout<<"…………创建无向图…………"<<endl<<"请输入图 G 顶点和弧的

个数:(4 6)不包括“()”"<<endl;

cin>>G.vexnum>>G.arcnum;

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建立有向图的邻接矩阵和邻接表存储结构，并实现两种遍历运算、简单路径求解。（1）建立如图1所示的有向图G的邻接矩阵和邻接表存储结构，并输出这两种结构（P256）。（2）根据邻接表，实现图G的从顶点0开始的深度优先遍历（P261）和广度优先遍历（P262）运算。（4）根据邻接表，实现图G的从顶点0开始的深度优先遍历生成树和广度优先遍历生成树。（5）根据邻接表，输出 ①从顶点5到顶点2的所有长度为3的简单路径（P268）； ②从顶点5到顶点2的最短路径。（6）销毁图G的邻接表

3. 根据邻接表，实现图G的从顶点0开始的深度优先遍历生成树和广度优先遍历生成树：深度优先遍历生成树：深度优先遍历生成树使用递归来实现。从起点开始，依次访问与其相邻的未被访问过的顶点，对于每个未被访问...

用深度优先遍历解决最小生成树问题

深度优先遍历算法并不适用于解决最小生成树问题。最小生成树问题通常使用贪心算法来解决，其中包括 Prim算法和Kruskal算法。...这两种算法都可以求解最小生成树问题，而深度优先遍历算法并不适用于此问题。

写出：运用Kruskal算法完成校园网络遍历与最小生成树的最小生成树：按Kruskal算法的求解顺序，依次显示构成最小生成树的各条边，并且显示最小生成树的代价的代码

使用Kruskal算法完成校园网络遍历与最小生成树的最小生成树的代码如下： ```python # 定义边的数据结构 class Edge: def __init__(self, src, dest, weight): self.src = src self.dest = dest self.weight = ...

已知图结构定义：typedef struct GraphAdjMatrix { elementType Data[MaxVerNum+1]; cellType AdjMatrix[MaxVerNum+1][MaxVerNum+1]; int VerNum; int ArcNum; GraphKind gKind; } Graph;试写出下列问题的代码：1、对给定的图G及出发点v0，设计算法从V0出发深度优先遍历图G，并构造出相应的生成树或生成森林。2、对给定的图G及出发点v0，设计算法从V0出发广度优先遍历图G，并构造出相应的生成树或生成森林。3、实现Prim算法，求解下列给定图G的最小生成树。4、实现Kruskal算法，求解下列给定图G的最小生成树。

1、深度优先遍历并构造生成树的代码实现： ```c bool visited[MaxVerNum+1]; // 记录节点是否被访问 Graph DFS(Graph G, Vertex v) { Graph T; T.VerNum = G.VerNum; T.ArcNum = 0; T.gKind = G.gKind; for ...

实验题2：采用普里姆算法求最小生成树（一）实验目的：领会普里姆算法求带权连通图中最小生成树的过程和相关算法设计。

普里姆算法是一种贪心算法，用于求解带权连通图的最小生成树。其基本思想是从一个顶点开始，每次选择一个与当前生成树相邻且权值最小的边，将其加入生成树，直到生成树包含所有顶点。具体实现过程如下： 1. 任选...

编写一个程序 exp8-5.CpD，实现求带杈连通图中最小生成树的 Prin 算法。对于如图8.55所示的带权连通图G,输出从顶点 0出发的一棵最小生成树

具体实现可以使用Prim算法的思路，使用一个数组记录已经加入最小生成树的顶点，一个数组记录最小生成树的边。每次从未加入最小生成树的顶点中选择一个距离最近的顶点，然后将该顶点加入最小生成树中，并更新距离数组...

图形结构的基本概念和术语、存储结构、遍历方法以及各种算法如最小生成树、单源最短路径、每对顶点的最短路径、关键路径和拓扑排序

最小生成树是指一个无向连通图的生成树，它的所有边的权值之和最小。最小生成树的求解方法有两种：Prim算法和Kruskal算法。 5. 单源最短路径：单源最短路径是指从某个顶点出发到其它所有顶点的最短路径。最短路径...

1.从键盘输入无向图若干个顶点信息，以！作为结束； 2.输入一组顶点信息，分别表示图中边依附的两个顶点和权值，以-1 作为输入结束；以邻接矩阵作为存储； 3.输入起始顶点 4.利用prim算法求解最小生成树，输出每一步选出的边； 5.输出最小生成树的代价。写出上述问题的算法设计思路和解决的关键问题和求解过程中遇到的主要技术难点和小结；

算法设计思路： 1. 从键盘输入顶点信息，以'!'作为结束符，使用数组存储顶点信息。 2. 输入边的信息，使用...在求解过程中，需要注意如何输入和存储顶点和边的信息，以及如何输出每一步选出的边和最小生成树的代价。

c语言代码要求（1）使用邻接矩阵建无向网，对图实现广度、深度遍历；使用普里姆算法求最小生成树。（2）使用邻接表建图，对图实现广度、深度遍历；使用克鲁斯卡尔算法求最小生成树。输入：首先输入“顶点数、总边数”，顶点的信息分别用“0-顶点数-1表示”；然后对于每一条边输入“顶点字符1 顶点字符2 权值” 输出：使用邻接矩阵方法，对图实现广度、深度遍历输出：“=：广度遍历结果回车”、“ =：深度度遍历结果回车”，使用普里姆算法求最小生成树，最小生成树边按升序输出：“=:第一个点-第2个顶点, 第一个点-第2个顶点…回车”；如：=：0-1,0-2,1-3… 使用邻接表（升序排列），并使用克鲁斯卡尔算法求最小生成树(权重相同时，按边升序)。按升序输出边。求出从0点到各点的最小路径，输出：“=:0-1的距离，0-2的距离…回车”. 在求的过程中，起点都是从0开始。同一条边不输出2次，循环时先行后列。

普里姆算法是一种贪心算法，用于求解最小生成树。它以一个任意顶点为起点，每次选择一个与当前生成树相邻的权值最小的顶点加入生成树。直到生成树包含所有顶点为止。 4. 使用邻接表建图邻接表是另一种表示图的...

最小生成树 Kruskal 算法

Kruskal算法是一种用于求解最小生成树的贪心算法。它的基本思想是先将图中的所有边按照权值从小到大进行排序，然后依次选择权值最小的边，若选择该边...它适用于稀疏图的最小生成树求解，但对于稠密图来说效率较低。

void prim() { int i, j, k; int min, min_idx; for (i = 1; i <= n; i++) { vis[i] = 0; // 初始化所有顶点未加入生成树 dis[i] = INF; // 初始化所有顶点到生成树的最短距离为无穷大 } vis[1] = 1; // 从第一个顶点开始构建生成树 for (i = 2; i <= n; i++) { dis[i] = edges[i].w; // 初始化每个顶点到生成树的最短距离为与第一个顶点相连的边的权值 } for (i = 2; i <= n; i++) { min = INF; for (j = 2; j <= n; j++) { if (!vis[j] && dis[j] < min) { // 找到未加入生成树的顶点中距离生成树最近的顶点 min = dis[j]; min_idx = j; } } vis[min_idx] = 1; // 将该顶点加入生成树 cout << "最小生成树的边和权值" << endl; cout<<edges[min_idx].u<<' '<<edges[min_idx].v << ' ' << edges[min_idx].w<<endl; // 输出该边 for (k = 2; k <= n; k++) { if (!vis[k] && edges[k].w < dis[k]) { // 更新未加入生成树的顶点到生成树的最短距离 dis[k] = edges[k].w; } } } }

这是一个使用 Prim 算法求解最小生成树的函数。Prim 算法的基本思想是从一个起点开始，每次选取一个离当前生成树最近的未加入生成树的顶点，将该顶点加入生成树，并更新其他未加入生成树的顶点到生成树的最短距离。...

用克鲁斯卡尔算法实现最小生成树流程图

下面是使用克鲁斯卡尔算法实现最小生成树的流程图： 1. 创建一个空的最小生成树集合MST。 2. 将图中的所有边按照权重从小到大进行排序。 3. 遍历排序后的边集合，依次选择权重最小的边。 4. 如果选择的边不会导致...

请编程实现克鲁斯卡尔(Kruskal)算法求解带权无向图的最小生成树，用c语言编程

克鲁斯卡尔算法是一种用于求解带权无向图的最小生成树的贪心算法。下面是用C语言实现克鲁斯卡尔算法的步骤： 1. 定义图的数据结构：首先，我们需要定义一个表示图的数据结构，包括顶点和边。可以使用邻接矩阵或邻接...

给定(输入)一个有向带权图，用prim或kurskal算法实现求图的最小生成树并输出图的最小生成树(输出每个节点是谁？节点的左孩子是谁？节点的右孩子是谁？)。

如果是邻接矩阵，你可以按照以下步骤实现Prim算法求解最小生成树： 1. 初始化一个空的生成树T，将第一个顶点加入T中。 2. 找到T中所有顶点的邻接边中权值最小的一条边，将其加入T中。 3. 重复步骤2，直到T中包含了...

用c语言写以邻接表位存储结构实现无向图的深度优先遍历操作。最小生成树问题

好的，以下是用C语言实现以邻接表为存储结构的无向图的最小生成树问题的代码： ```c #include #include #define MAX_VERTEX_NUM 20 #define INF 32767 // 定义邻接表中的边结点 typedef struct ArcNode { int ...

klass123

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小结：图的广度遍历用；普里姆算法思想求解最小生成树；编程实现用普里姆算法求最小生成树可能会遇到的问题

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最小生成树 Kruskal 算法

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