语音分析工具Praat使用指南：从测量到合成

本文主要介绍了相似性和不相似性测度在数据分析中的应用，特别是与语音分析相关的Praat软件的使用。文中提到了多种适用于不同数据类型的测度方法，并介绍了如何在SPSS中进行距离分析。 在不相似性测度方面，针对等间距数据，可以使用欧氏距离、切比雪夫距离、曲组距离、米考斯基距离或自定义统计量。对于计数数据，适用卡方或斐方统计量；而对于二值数据，可以选择欧氏距离、欧氏距离平方、尺寸差异、模式差异、方差、形或兰斯和威廉斯统计量。这些测度都是衡量数据间差异的工具，帮助我们理解数据间的距离或不相似性。 相似性测度方面，等间距数据通常采用皮尔逊相关或余弦测度，而二值数据则有超过20种统计量可供选择。SPSS中的距离分析是专业统计分析过程的一部分，可以用于分析观测值之间的接近程度、变量间的拟合程度以及变量的相似程度。在SPSS中，可以通过Compute Distances选项来实现这两种分析，Between cases用于观测值之间的距离分析，Between variables则用于变量间的距离分析。 Praat软件是一个强大的语音分析工具，主要用于语音学研究。它提供了录音操作、声学基础分析、频谱分析、基频分析、强度分析、共振峰分析和语音标注等功能。在基频分析中，可以设置参数、查看基频对象、修改和保存数据，并进行作图。强度分析涉及时域和频域的测量，可以转换成振幅曲线并绘制图表。共振峰分析则涉及到LPC（线性预测编码）计算，可以进行声学元音图和共振峰图的制作。此外，Praat还支持语音标注，可以输入国际音标，并对语音参数进行调整，如强度、采样率、语速等。 本资源涵盖了数据的相似性和不相似性测度方法，以及Praat软件在语音分析中的详细操作，为语音学研究和数据分析提供了重要的理论和技术支持。