构建人类级别通用智能：工程实践与 Embodied 学习

《工程通用智能第一部分：通过身体学习与认知协同迈向高级人工智能》（Engineering General Intelligence, Part 1: A Path to Advanced AGI via Embodied Learning and Cognitive Synergy）是Ben Goertzel、Cassio Pennachin和Nil Geisweiller合著的书籍，作为Atlantis Thinking Machines系列的第五卷。该书由K.-U. Kühnberger担任系列编辑，旨在探索和实现人类级别乃至超越的人工通用智能（AGI）的实际构建方法。作者们的目标是提出一种能够赋予机器灵活的解决问题能力、自主学习、创造力，最终甚至拥有某种形式的天才。 本书在理论研究和人工智能生产方面具有重要意义，聚焦于建立新的AI理论和范式，同时涵盖了认知科学、神经科学、理论和实验人工智能、生物学等多个领域的研究成果，以及创新的跨学科方法。Atlantis Thinking Machines系列致力于推动AI领域的发展，通过深入探讨和实践，为读者呈现前沿的思考和创新。 《工程通用智能第一部分》特别关注“embodied learning”（身体学习），这是一种让机器通过与环境互动来获得知识和技能的学习方式，这在构建能够理解和适应复杂现实世界的AGI中至关重要。同时，书中强调了“cognitive synergy”（认知协同），即不同认知模块之间的协作，以便于形成更高级别的思考和决策能力。 系列编辑K.-U. Kühnberger确保了本书在系列中的位置，展示了对多学科融合的重视，表明了Atlantis Press出版机构对探索和促进人工智能前沿研究的热情。通过阅读这本书，读者可以了解到关于如何设计和开发具备人类级别智能的软件系统的关键策略和理念，这对于任何对人工智能技术感兴趣的工程师、研究人员或科技爱好者来说都是一份宝贵的学习资料。 为了获取更多关于此系列及其它出版物的信息，读者可以访问Atlantis Press的官方网站：<http://www.atlantis-press.com/publications/books>。《工程通用智能第一部分》不仅是理论研究的成果，也是工程实践中寻求突破的重要参考书籍，它为推动人工智能技术的实际应用和发展提供了一条清晰的路径。