<include file="$(find gazebo_ros)/launch/empty_world.launch">
时间: 2024-05-31 10:10:36 浏览: 18
这是一个 ROS 的 launch 文件,用来启动 Gazebo 仿真环境。具体来说,它启动了一个空的 Gazebo 仿真世界,并将其与 ROS 进行连接。你可以在这个空的世界中添加机器人、传感器等等,来进行仿真实验。注意,这个 launch 文件需要安装 Gazebo 和 gazebo_ros 包。
相关问题
解释这段代码的含义,“ <!-- launch steer_mini_gazebo model node --> <include file="$(find steer_mini_gazebo)/mini_gazebo/launch/steer_mini_sim_sensors.launch" /> <!-- load robot_localication node Integrate imu and odometer information, output the fused odom information and tf conversion from base_link to odom for Gmapping mapping --> <include file="$(find mini_gmapping)/launch/dual_ekf_navsat_mini.launch" /> <!-- launch gmapping node --> <include file="$(find mini_gmapping)/launch/gmapping.launch" /> <!-- Load model into Rviz and Load Rviz configuration file into rviz--> <param name="robot_description" textfile="$(find neor_mini)/urdf/neor_mini_gazebo_sensors.urdf" /> <node name="rviz" pkg="rviz" type="rviz" args="-d $(find mini_gmapping)/rviz/gmapping_rviz.rviz" />”
这段代码是一个ROS launch文件,包含了启动Steer Mini Gazebo模型节点、加载robot_localization节点实现IMU与里程计信息的融合并输出融合后的里程计信息和从base_link到odom的tf转换,启动gmapping节点,以及将模型加载到Rviz中并加载Rviz配置文件的操作。
具体来说,代码中的每个部分的含义如下:
1. `<!-- launch steer_mini_gazebo model node -->`: 启动Steer Mini Gazebo模型节点。
2. `<include file="$(find steer_mini_gazebo)/mini_gazebo/launch/steer_mini_sim_sensors.launch" />`: 加载Steer Mini Gazebo模型节点所需的launch文件,其中包含了加载模型、添加传感器等操作。
3. `<include file="$(find mini_gmapping)/launch/dual_ekf_navsat_mini.launch" />`: 加载robot_localization节点实现IMU与里程计信息的融合并输出融合后的里程计信息和从base_link到odom的tf转换。
4. `<include file="$(find mini_gmapping)/launch/gmapping.launch" />`: 启动gmapping节点,实现SLAM建图功能。
5. `<param name="robot_description" textfile="$(find neor_mini)/urdf/neor_mini_gazebo_sensors.urdf" />`: 加载模型的URDF文件,其中包含了模型的几何形状、传感器等信息。
6. `<node name="rviz" pkg="rviz" type="rviz" args="-d $(find mini_gmapping)/rviz/gmapping_rviz.rviz" />`: 启动Rviz并加载指定的配置文件,用于可视化模型、建图结果等信息。
总之,这段代码的作用是启动Steer Mini Gazebo模型,同时实现SLAM建图,并将模型和建图结果可视化。
<xacro:macro name="Livox_Mid_gazebo_sensor" params="visualize:=True update_rate:=10 resolution:=0.002 noise_mean:=0.0 noise_stddev:=0.01 name:=livox"> <gazebo reference="${name}"> <sensor type="ray" name="laser_${name}"> <pose>0 0 0 0 0 0</pose> <visualize>${visualize}</visualize> <update_rate>${update_rate}</update_rate> <!-- This ray plgin is only for visualization. --> <plugin name="gazebo_ros_laser_controller" filename="liblivox_laser_simulation.so"> <ray> <scan> <horizontal> <samples>100</samples> <resolution>1</resolution> <min_angle>${0}</min_angle> <max_angle>${2M_PI}</max_angle> </horizontal> <vertical> <samples>360</samples> <resolution>1</resolution> <min_angle>${-7.22/180M_PI}</min_angle> <max_angle>${55.22/180*M_PI}</max_angle> </vertical> </scan> <range> <min>${laser_min_range}</min> <max>${laser_max_range}</max> <resolution>${resolution}</resolution> </range> <noise> <type>gaussian</type> <mean>${noise_mean}</mean> <stddev>${noise_stddev}</stddev> </noise> </ray> <visualize>${visualize}</visualize> <samples>${samples}</samples> <downsample>${downsample}</downsample> <csv_file_name>/home/kuper/PX4_Firmware/Tools/sitl_gazebo/models/livox/scan_mode/mid360.csv</csv_file_name> <ros_topic>${ros_topic}</ros_topic> </plugin> </sensor> </gazebo> </xacro:macro>转为sdf格式
您可以使用xacro命令将该xacro宏转换为sdf格式,具体操作如下:
1. 创建一个包含xacro文件的包,并在该包中创建一个launch文件,用于将xacro转换为sdf格式。假设该包名为"livox_description",该xacro文件名为"livox_mid_gazebo_sensor.xacro",则可以在该包中创建一个名为"convert_xacro_to_sdf.launch"的文件,内容如下:
```
<launch>
<arg name="model_name" default="livox" />
<arg name="xacro_file" default="$(find livox_description)/urdf/livox_mid_gazebo_sensor.xacro" />
<arg name="sdf_file" default="$(find livox_description)/urdf/livox_mid_gazebo_sensor.sdf" />
<xacro:macro name="livox_mid_gazebo_sensor" params="visualize:=True update_rate:=10 resolution:=0.002 noise_mean:=0.0 noise_stddev:=0.01 name:=livox">
<!-- xacro代码 -->
</xacro:macro>
<node name="xacro" pkg="xacro" type="xacro" args="$(arg xacro_file)">
<param name="visualize" value="$(arg visualize)" />
<param name="update_rate" value="$(arg update_rate)" />
<param name="resolution" value="$(arg resolution)" />
<param name="noise_mean" value="$(arg noise_mean)" />
<param name="noise_stddev" value="$(arg noise_stddev)" />
<param name="name" value="$(arg model_name)" />
<param name="laser_min_range" value="0.1" />
<param name="laser_max_range" value="100.0" />
<param name="samples" value="1000" />
<param name="downsample" value="1" />
<param name="ros_topic" value="/livox/point_cloud" />
<param name="ros_node_name" value="livox_mid_gazebo_sensor" />
<param name="csv_file_name" value="$(find livox_description)/models/livox/scan_mode/mid360.csv" />
</node>
<node name="sdf" pkg="gazebo_ros" type="spawn_model" args="-sdf -file $(arg sdf_file) -model $(arg model_name)" />
</launch>
```
2. 运行launch文件,使用gazebo的spawn_model命令将sdf模型加载到仿真环境中。您可以在终端中运行以下命令:
```
roslaunch livox_description convert_xacro_to_sdf.launch
```
注意:需要将xacro代码中的参数值替换为实际的值。另外,如果xacro文件中使用了其他的xacro文件或包含其他的宏定义,则需要在launch文件中添加相应的参数和节点。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)