现有excel中有两列数据，第一列为epoch，第二列为epoch对应的loss如何使用代码将同一个epoch的loss进行平均值计算，并在第三列存放每组平均值对应的epoch，第四列存放对应的loss平均值

可以使用pandas库来实现这个功能。代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 按照epoch分组，并计算平均值
df_mean = df.groupby('epoch', as_index=False)['loss'].mean()

# 重命名列名
df_mean.columns = ['epoch', 'avg_loss']

# 合并原数据和平均值数据
df_final = pd.merge(df, df_mean, on='epoch')

# 保存为新的excel文件
df_final.to_excel('filename_with_avg.xlsx', index=False)

这段代码会读取文件名为`filename.xlsx`的excel文件，按照`epoch`列进行分组，并计算每组`loss`列的平均值。然后将平均值数据和原始数据根据`epoch`列进行合并，并将结果保存为新的excel文件`filename_with_avg.xlsx`。

注意，这段代码中没有涉及到任何个人信息，所以不会泄露您的任何要求。