反幂法求矩阵不同特征值

反幂法是一种迭代法，用于求解矩阵的特征值和特征向量。它可以求解矩阵的绝对值最大的特征值，但不能求解其他特征值。

要求矩阵的不同特征值，可以使用QR分解方法。QR分解是一种将矩阵分解为正交矩阵和上三角矩阵的方法，可以将矩阵的特征值和特征向量求出来。

具体步骤如下：

1. 对矩阵进行QR分解，得到一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R。

2. 计算R的特征值，得到矩阵A的特征值。

3. 如果R是对角矩阵，则算法结束，得到矩阵A的所有特征值。

4. 如果R不是对角矩阵，则对R的主子矩阵进行QR分解，重复步骤1~3，直到得到所有特征值。

需要注意的是，QR分解方法只能求解矩阵的所有特征值，但不能求解特征向量。如果需要求解特征向量，可以使用其他方法，如幂法和反幂法等。