from_coord = coords[0] to_coord = coords[-1]
时间: 2023-06-12 11:06:23 浏览: 47
这段代码中,`coords` 是一个列表,`from_coord` 变量被赋值为 `coords` 列表的第一个元素,即 `coords[0]`;而 `to_coord` 变量被赋值为 `coords` 列表的最后一个元素,即 `coords[-1]`。这种方式获取列表的第一个和最后一个元素的方法可以应用于任何长度的列表。
相关问题
for index, row in df.iterrows(): from_node_id = row['From Node ID'] to_node_id = row['To Node ID'] coords = row['Coordinates'] from_coord = coords[0] to_coord = coords[-1] result = result.append({'Node ID': from_node_id, 'latitude': from_coord[1], 'longitude': from_coord[0]}, ignore_index=True) result = result.append({'Node ID': to_node_id, 'latitude': to_coord[1], 'longitude': to_coord[0]}, ignore_index=True)
这段代码是一个使用 Pandas 库中 DataFrame 的迭代器 iterrows() 迭代行的例子。它会遍历 DataFrame 中的每一行,然后从每一行中取出三个值:起始节点 ID、终止节点 ID 和坐标。然后将起始节点和终止节点的经度和纬度存入一个新的 DataFrame 中(result)。
在这个例子中,coords 变量是一个由起始坐标和终止坐标组成的列表。所以 from_coord 就是 coords 列表中的第一个元素,即起始坐标;to_coord 就是 coords 列表中的最后一个元素,即终止坐标。
在将结果存入 result DataFrame 中时,使用了 append() 方法。它会将新的行添加到 DataFrame 的末尾,并返回结果。ignore_index=True 参数表示在添加新行时忽略原 DataFrame 的索引,使用默认索引。
result = pd.DataFrame(columns=['Node ID', 'latitude', 'longitude']) for index, row in df.iterrows(): from_node_id = row['From Node ID'] to_node_id = row['To Node ID'] coords = row['Coordinates'] from_coord = coords[0] to_coord = coords[-1] result = result.append({'Node ID': from_node_id, 'latitude': from_coord[1], 'longitude': from_coord[0]}, ignore_index=True) result = result.append({'Node ID': to_node_id, 'latitude': to_coord[1], 'longitude': to_coord[0]}, ignore_index=True)
这代码的作用是将一个包含道路节点及其坐标信息的数据框(DataFrame)转换成一个新的数据框,其中每一行包含一个节点的ID、纬度和经度。具体来说,代码首先创建了一个名为`result`的空数据框,其中包含三列:`Node ID`表示节点ID,`latitude`表示节点的纬度,`longitude`表示节点的经度。然后,对于每一行数据,代码从中提取出该行的起点节点ID、终点节点ID和坐标信息。接着,代码将起点节点的ID、纬度和经度添加到`result`数据框中的一行,将终点节点的ID、纬度和经度添加到`result`数据框中的另一行。最后,代码返回转换后的数据框`result`。