你能用C++实现α-β剪枝与最大最小树结合的代码,且用数组储存节点吗
时间: 2024-03-04 08:48:11 浏览: 25
当然可以,以下是一个使用C++实现的α-β剪枝和最大最小树结合的代码,同时使用数组储存节点:
```c++
#include <iostream>
#include <limits.h>
#include <vector>
using namespace std;
// 最大最小树节点结构体
struct Node {
int val;
vector<int> children;
Node(int v) : val(v) {}
};
// 极大极小算法
int minimax(vector<Node> &nodes, int nodeIndex, int depth, int alpha, int beta, bool isMax) {
Node &node = nodes[nodeIndex];
// 如果到达叶节点,直接返回节点值
if (node.children.empty()) return node.val;
// 如果达到搜索深度的限制,直接返回节点值
if (depth == 0) return node.val;
// 如果是极大节点
if (isMax) {
int best = INT_MIN;
// 对于每一个子节点
for (int i = 0; i < node.children.size(); i++) {
// 递归调用极小节点
int val = minimax(nodes, node.children[i], depth - 1, alpha, beta, false);
// 更新最优值
best = max(best, val);
// 更新alpha值
alpha = max(alpha, best);
// 剪枝
if (beta <= alpha) break;
}
return best;
}
// 如果是极小节点
else {
int best = INT_MAX;
// 对于每一个子节点
for (int i = 0; i < node.children.size(); i++) {
// 递归调用极大节点
int val = minimax(nodes, node.children[i], depth - 1, alpha, beta, true);
// 更新最优值
best = min(best, val);
// 更新beta值
beta = min(beta, best);
// 剪枝
if (beta <= alpha) break;
}
return best;
}
}
int main() {
// 构造一个最大最小树
vector<Node> nodes;
nodes.emplace_back(3); // 0
nodes.emplace_back(5); // 1
nodes.emplace_back(2); // 2
nodes.emplace_back(9); // 3
nodes.emplace_back(1); // 4
nodes.emplace_back(8); // 5
nodes.emplace_back(4); // 6
nodes[0].children.push_back(1);
nodes[0].children.push_back(2);
nodes[1].children.push_back(3);
nodes[1].children.push_back(4);
nodes[2].children.push_back(5);
nodes[2].children.push_back(6);
// 调用极大极小算法进行搜索
int result = minimax(nodes, 0, 3, INT_MIN, INT_MAX, true);
// 输出结果
cout << "The optimal value is : " << result << endl;
return 0;
}
```
在这个例子中,我们使用了一个vector来储存节点,同时使用了vector来储存每个节点的子节点编号。在搜索过程中,我们仍然使用α-β剪枝来减少搜索的节点数,提高算法效率。