复合辛普森公式matlab

复合辛普森公式是一种数值积分方法，用于计算定积分。在MATLAB中，可以使用以下代码实现复合辛普森公式：

function I = composite_simpson(f, a, b, n)
% f: 被积函数
% a, b: 积分区间
% n: 划分数

h = (b - a) / n;
x = linspace(a, b, n+1);
y = f(x);

I = h / 3 * (y(1) + 4*sum(y(2:2:end-1)) + 2*sum(y(3:2:end-2)) + y(end));

其中，`composite_simpson`函数的参数为被积函数`f`、积分区间的上下限`a`和`b`，以及划分数`n`。函数中首先计算出每个子区间的宽度`h`，然后生成等差数列`x`表示各子区间的左端点。对应的函数值`y`可以通过`f(x)`计算得到。最后，根据复合辛普森公式计算积分值`I`。

相关问题

复合辛普森公式matlab方程未知

复合辛普森公式的MATLAB方程如下：

function I = simpson(f, a, b, n)
% f: 被积函数
% a: 积分下限
% b: 积分上限
% n: 区间数（偶数）
h = (b-a)/n;
x = a:h:b;
y = f(x);
I = h/3 * (y(1) + 4*sum(y(2:2:end-1)) + 2*sum(y(3:2:end-1)) + y(end));
end

其中，f为被积函数，a为积分下限，b为积分上限，n为区间数（偶数）。函数返回积分结果I。

matlab 复合辛普森公式,复合梯形和复合辛普森MATLAB程序.doc

抱歉，我作为一个语言模型，没有能力访问文档或程序，但我可以为您解释一下复合辛普森公式和复合梯形公式的概念。

复合辛普森公式和复合梯形公式是数值积分中常用的方法，用于估计函数在一定区间上的积分值。其中，复合辛普森公式使用了二次多项式逼近函数曲线，而复合梯形公式使用了线性函数逼近函数曲线。

复合辛普森公式可以表示为：

$\int_{a}^{b} f(x) dx \approx \frac{b-a}{6n} [f(a)+4\sum_{i=1}^{n}f(a+i\frac{b-a}{2n})+2\sum_{i=1}^{n-1}f(a+i\frac{b-a}{n})+f(b)]$

其中，n为区间[a,b]被等分的子区间个数，f(x)为函数。

复合梯形公式可以表示为：

$\int_{a}^{b} f(x) dx \approx \frac{b-a}{2n} [f(a)+2\sum_{i=1}^{n-1}f(a+i\frac{b-a}{n})+f(b)]$

同样，n为区间[a,b]被等分的子区间个数，f(x)为函数。

需要注意的是，这些公式只是数值积分中的一种方法，其精度和收敛速度都与函数的性质密切相关。因此，在使用这些公式时，需要根据具体情况选择合适的公式并进行调参。