python用二分法求平方根B

可以使用以下代码来用二分法求平方根B：

def sqrt_binary_search(B):
    if B==0 or B==1:
        return B
    left = 1
    right = B
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if mid * mid == B:
            return mid
        elif mid * mid < B:
            left = mid + 1
            ans = mid
        else:
            right = mid - 1
    return ans

其中，B是要求平方根的数，left 和 right 分别为左右两个边界，mid 为中间值，ans 是用来存储最终结果的变量。在每个循环中，我们都将mid与B比较，如果mid的平方等于B，那么mid就是B的平方根，直接返回即可。如果mid的平方小于B，说明B的平方根在mid的右边，我们将left 更新为mid+1，并将ans更新为mid。如果mid的平方大于B，说明B的平方根在mid的左边，我们将right更新为mid-1。直到left > right，最终答案是ans。

相关问题

python的二分法求平方根

二分法是一种常用的求解函数零点的方法，可以用来求解方程 $f(x) = 0$ 的解。对于求平方根的问题，我们可以将其转化为求解方程 $x^2 - a = 0$ 的根，其中 $a$ 是待求平方根的数。

下面是使用二分法求解平方根的 Python 代码示例：

def sqrt_binary_search(n, epsilon=1e-6):
    if n < 0:
        raise ValueError("Input must be a non-negative number.")
    
    low, high = 0, max(1.0, n)
    
    while high - low > epsilon:
        mid = (low + high) / 2
        if mid * mid > n:
            high = mid
        else:
            low = mid
    
    return low

# 示例使用
number = 16
sqrt_result = sqrt_binary_search(number)
print(f"The square root of {number} is approximately {sqrt_result:.6f}")

在上述代码中，`sqrt_binary_search` 函数使用二分法逐步逼近平方根的值，直到满足设定的精度要求 `epsilon`。算法首先设定一个上下界，然后通过不断更新上下界的值，逐渐缩小搜索范围，最终得到一个近似的平方根值。

注意，上述代码仅适用于非负数的平方根求解。对于负数的平方根求解，可以使用复数运算来处理。

python二分法求平方根b

可以使用二分法求平方根b的值，具体实现可以参考以下代码：

def sqrt_bin_search(b):
    if b < 0:
        raise ValueError('Square root not defined for negative numbers')
    if b == 0:
        return 0
    low, high = 0, b
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if mid * mid <= b < (mid + 1) * (mid + 1):
            return mid
        elif mid * mid > b:
            high = mid - 1
        else:
            low = mid + 1

该代码使用了二分法来逼近平方根的值，通过比较mid和mid+1的平方与b的大小关系来确定平方根的值。注意，该算法的时间复杂度为O(log b)。