本题要求编写程序，计算序列部分和 1 - 1/4 + 1/7 - 1/10 + ... 直到最后一项的绝对值不大于给定精度eps。

### 回答1：
好的，这是一个计算序列部分和的问题，可以使用循环来实现。以下是一个可能的解决方案：

def partial_sum(eps):
    sum = 0
    i = 1
    sign = 1
    term = 1
    while abs(term) > eps:
        sum += term
        i += 1
        sign = -sign
        term = sign / (3 * i - 2)
    return sum

这个函数接受一个精度eps作为参数，然后使用循环计算序列的部分和。在循环中，我们使用变量i来追踪当前项的索引，使用变量sign来追踪当前项的符号，使用变量term来追踪当前项的值。在每次迭代中，我们将当前项的值加到总和中，然后更新i、sign和term以计算下一项。当最后一项的绝对值不大于eps时，循环停止并返回总和。

希望这个解决方案能够帮助你解决这个问题！

### 回答2：
可以使用以下程序来计算序列部分和直到最后一项的绝对值不大于给定精度eps：

def calculate_partial_sum(eps):
    denominator = 4
    sign = 1
    partial_sum = 1
    term = 1

    while abs(term) > eps:
        term = sign / denominator
        partial_sum += term
        sign *= -1
        denominator += 3

    return partial_sum

eps = 0.0001
result = calculate_partial_sum(eps)
print("序列部分和为:", result)

程序中的`calculate_partial_sum`函数用于计算序列的部分和，其参数`eps`为给定的精度。程序先初始化计算需要的变量，如分母、符号、部分和和项的初始值。然后使用循环进行迭代计算，每次计算一项并将其加到部分和上，更新符号和分母。直到最后一项的绝对值不大于给定精度eps为止。最后返回计算得到的部分和。

在主程序中，设定给定的精度eps，并调用`calculate_partial_sum`函数来计算序列的部分和。打印出计算结果。

注意：本程序虽然可以计算序列部分和直到最后一项的绝对值不大于给定精度eps，但由于逐项相加的方式计算，对于较小的精度eps可能会产生较大的误差。若需要更高的精度，请使用更精确的计算方法，如数值积分等。

### 回答3：
可以使用循环的方式计算序列部分和，直到最后一项的绝对值不大于给定精度eps为止。

具体的计算过程如下：

1. 首先定义初始项为1，初始和为0。
2. 设置一个循环，循环条件为最后一项的绝对值大于给定精度eps，每次循环时将初始项的数值加入到和中，并更新初始项的数值。
3. 在循环中，首先将初始项的数值加入和中，然后更新初始项的数值，之后再将初始项的数值的负数加入和中，再次更新初始项的数值。这样，每次循环，和的数值都会累加上两个初始项的数值。
4. 当最后一项的绝对值小于等于给定精度eps时，退出循环。
5. 输出求和结果。

以下是使用Python语言编写的程序代码：

eps = float(input("请输入精度："))
sum = 0.0
item = 1.0
while abs(item) > eps:
    sum += item
    item = -item
    item += 3
print("序列部分和为：", sum)

在运行程序时，程序会要求输入精度eps，然后计算序列部分和，并输出结果。

需要注意的是，由于涉及到浮点数的计算，实际计算结果可能与精确值存在一定的差距。为了确保得到更准确的结果，可以增加循环的次数或采用更高精度的浮点数处理方式。